Attention! Your ePaper is waiting for publication!
By publishing your document, the content will be optimally indexed by Google via AI and sorted into the right category for over 500 million ePaper readers on YUMPU.
This will ensure high visibility and many readers!
80 а) Э(G) = 8, Э опт = 2 б) Э(G) = 10, Э опт = 4 Рис. 2.21 – Энтропийные многообразия различных структурнозавершенных орграфов а) Сигнал ошибки: Э(G ++ )=39; Э опт =8 б) Сила: Э = 37, Э опт = 8 Рис. 2.22 – Энтропийные многообразия тестов «Сигнал ошибки» и «Сила» Рассмотрим вопрос о движущей силе энтропийных преобразований или другими словами: «Для чего нужно вводить и использовать «грубые» домены, если есть базовые домены» Такой движущей силой является жесточайший лимит всех видов ресурсов и, прежде всего – энергии (вычислительной, «психической») и времени. Следствием экономии энергии является относительно небольшая оперативная память, в рамках которой осуществляется выработка оперативного управления в условиях жестких временных ограничений. Недостаток энергии, времени и памяти с одной стороны и потенциальная бесконечность описания действительности (мощность доменов тестов), с другой стороны, определяют неизбежность оперирования высокоэнтропийной информацией (доменами) по
81 большинству тестов, участвующих в описании действительности. Точность измерения тестов должна быть достаточна для решения целевой задачи и не более того. В этом суть Принципа предельных обобщений. Таким образом, стремлению к точности данных, т.е. понижению энтропии, противостоит стремление к уменьшению ресурсов, что ведет к повышению энтропии. Возникает проблема баланса энтропии (точности) и ресурсов (энергии). То же касается баланса управляемости и автономности. Не следует стремиться управлять всем. Что-то надо передавать для самоуправления и самореализации. На этом принципе будут строиться функциональные системы когнитивно-поведенческого уровня (см. главу 7). Под информационным управлением понимается механизм, когда управляющее воздействие носит неявный, косвенный, информационный характер и объекту управления (ОУ) дается определенная информационная картина, ориентируясь на которую он как бы самостоятельно выбирает линию своего поведения, или организованность [117]. Именно такой подход применяется при субоптимизации управления с учетом автоматизмов нисходящей детерминации. Антиэнтропийная направленность формирования автоматизмов нисходящей детерминации позволяет выявить важную закономерность этого процесса. В процессе нисходящей детерминации на этапе T.a → T′.{b 1 ; …; b k } реализуется приращение информационной энтропии следующего вида: ∆Э инф (T.a → T′.{b 1 (w 1 ); …; b k (w k )}) = - ∑ i=1,k w i ln w i , (2.17) где w i – вероятность выбора элемента b i (i = 1,…k). Если одна из вероятностей w равна единице, а все остальные равны нулю, то неопределенность в информации отсутствует и ∆Э инф = 0. С другой стороны, информационная энтропия процесса нисходящей детерминации получает максимальное приращение, когда все w i , равны l/k, т.е. имеется максимальная неопределенность с выбором значения домена-предка. Суммарная информационная энтропия нисходящей детерминации складывается из приращений информационной энтропии на всех участках преобразований. Таким образом, главной целью создания автоматизмов нисходящей детерминации является максимальное снижение приращений информационной энтропии вида (2.17). Отметим, что структурная энтропия орграфа доменов и информационная энтропия нисходящей детерминации коррелируют между собой очень слабо. Только в случае, если для всех нисходящих преобразований {T → T′} все w i равны l/k, можно говорить о прямой связи между структурной и информационной энтропиями.
Change language