ÐÐ ÐÐЦÐÐ ÐÐ ÐÐÐÐЬÐЫХ ÐÐÐÐЩÐÐÐÐ: меÑодологиÑ, задаÑи ...
ÐÐ ÐÐЦÐÐ ÐÐ ÐÐÐÐЬÐЫХ ÐÐÐÐЩÐÐÐÐ: меÑодологиÑ, задаÑи ...
ÐÐ ÐÐЦÐÐ ÐÐ ÐÐÐÐЬÐЫХ ÐÐÐÐЩÐÐÐÐ: меÑодологиÑ, задаÑи ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
78<br />
изображенный на рис. 2.18.б), обладает наименьшей структурной<br />
энтропией на множестве графов {(G ~ ) + }.<br />
Справедливы предложения.<br />
Предложение 2.15. Наибольшей структурной энтропией и энтропией<br />
несовершенства на множестве орграфов {(G ~ ) + } обладает предельный<br />
структурно-завершенный орграф (G ~ ) ++ .<br />
Предложение 2.16. Если некоторый орграф из {(G ~ ) + } обладает<br />
минимальной структурной энтропией, то он обладает также минимальной<br />
энтропией несовершенства. Обратное, в общем случае, неверно.<br />
Тот факт, что из минимальной энтропии несовершенства не вытекает<br />
минимальность структурной энтропии, наглядно демонстрирует рис. 2.18.<br />
Предложение 2.14 подсказывает алгоритм построения структурнозавершенного<br />
орграфа с минимальной структурной энтропией, а именно:<br />
построение вершин – листьев (операция расщепления) необходимо<br />
начинать с вершин ствола, имеющих максимальную структурную<br />
энтропию, т.е. терминальных вершин. В последнюю очередь расщепляется<br />
базовая вершина (если она дискретная). Назовем этот алгоритм OPTIMA.<br />
Предложение 2.17. Алгоритм OPTIMA обеспечивает построение<br />
структурно-завершенного орграфа доменов с минимальной структурной<br />
энтропией на множестве {(G ~ ) + }. Решение в общем случае не единственно.<br />
Обоснованность утверждения вытекает из Предложения 2.14. Не<br />
единственность решения вытекает из возможности наличия вершин с<br />
одинаковой максимальной энтропией. Как следует из предложения 2.16,<br />
алгоритм ОПТИМА обеспечивает построение структурно-завершенного<br />
орграфа с наименьшей энтропией несовершенства.<br />
Приведем пример двух структурно-завершенных орграфов с<br />
минимальной энтропией. Зададим орграф «Теста А» следующим образом:<br />
Тест A:<br />
3 #1 {1; 2; 3; 4 5};<br />
2 {1; 2 3; 4; 5};<br />
1 {1; 2; 3; 4; 5}.<br />
G(A) = {1 → 2; 1 → 3}.<br />
Э(1) = 0; Э(2) = 1; Э(3) = 1; Э(G(A)) = ∆Э(1 → 2) + ∆Э(1 → 3) = 1 + 1 = 2.<br />
Э опт (G(A)) = ∆Э опт (1 → 2) + ∆Э опт (1 → 3) = 0 + 0 = 0.<br />
На рис. 2.19.а) показан структурно-завершенный орграф с минимальной<br />
структурной энтропией, а на рис. 2.19.б) – с максимальной структурной<br />
энтропией на множестве всех деревьев (в это число не входит предельный<br />
структурно-завершенный орграф). В данном примере существует ровно два<br />
структурно-завершенных орграфа с минимальной структурной энтропией.<br />
Первый представлен на рис. 2.19.а). Другой получается из первого<br />
перемещением блуждающей вершины-листка с кодом «1» (желтая