31.01.2015 Views

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

78<br />

изображенный на рис. 2.18.б), обладает наименьшей структурной<br />

энтропией на множестве графов {(G ~ ) + }.<br />

Справедливы предложения.<br />

Предложение 2.15. Наибольшей структурной энтропией и энтропией<br />

несовершенства на множестве орграфов {(G ~ ) + } обладает предельный<br />

структурно-завершенный орграф (G ~ ) ++ .<br />

Предложение 2.16. Если некоторый орграф из {(G ~ ) + } обладает<br />

минимальной структурной энтропией, то он обладает также минимальной<br />

энтропией несовершенства. Обратное, в общем случае, неверно.<br />

Тот факт, что из минимальной энтропии несовершенства не вытекает<br />

минимальность структурной энтропии, наглядно демонстрирует рис. 2.18.<br />

Предложение 2.14 подсказывает алгоритм построения структурнозавершенного<br />

орграфа с минимальной структурной энтропией, а именно:<br />

построение вершин – листьев (операция расщепления) необходимо<br />

начинать с вершин ствола, имеющих максимальную структурную<br />

энтропию, т.е. терминальных вершин. В последнюю очередь расщепляется<br />

базовая вершина (если она дискретная). Назовем этот алгоритм OPTIMA.<br />

Предложение 2.17. Алгоритм OPTIMA обеспечивает построение<br />

структурно-завершенного орграфа доменов с минимальной структурной<br />

энтропией на множестве {(G ~ ) + }. Решение в общем случае не единственно.<br />

Обоснованность утверждения вытекает из Предложения 2.14. Не<br />

единственность решения вытекает из возможности наличия вершин с<br />

одинаковой максимальной энтропией. Как следует из предложения 2.16,<br />

алгоритм ОПТИМА обеспечивает построение структурно-завершенного<br />

орграфа с наименьшей энтропией несовершенства.<br />

Приведем пример двух структурно-завершенных орграфов с<br />

минимальной энтропией. Зададим орграф «Теста А» следующим образом:<br />

Тест A:<br />

3 #1 {1; 2; 3; 4 5};<br />

2 {1; 2 3; 4; 5};<br />

1 {1; 2; 3; 4; 5}.<br />

G(A) = {1 → 2; 1 → 3}.<br />

Э(1) = 0; Э(2) = 1; Э(3) = 1; Э(G(A)) = ∆Э(1 → 2) + ∆Э(1 → 3) = 1 + 1 = 2.<br />

Э опт (G(A)) = ∆Э опт (1 → 2) + ∆Э опт (1 → 3) = 0 + 0 = 0.<br />

На рис. 2.19.а) показан структурно-завершенный орграф с минимальной<br />

структурной энтропией, а на рис. 2.19.б) – с максимальной структурной<br />

энтропией на множестве всех деревьев (в это число не входит предельный<br />

структурно-завершенный орграф). В данном примере существует ровно два<br />

структурно-завершенных орграфа с минимальной структурной энтропией.<br />

Первый представлен на рис. 2.19.а). Другой получается из первого<br />

перемещением блуждающей вершины-листка с кодом «1» (желтая

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!