31.01.2015 Views

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

77<br />

Обобщим результаты примера.<br />

Предложение 2.14. Минимум структурной энтропии в структурнозавершенном<br />

орграфе (G ~ ) + достигается тогда и только тогда, когда<br />

блуждающие вершины прикреплены к вершинам ствола G ~ с максимальной<br />

энтропией.<br />

Пусть каноническое представление первичного орграфа имеет вид:<br />

Тест B:<br />

3 #1 {1; 2 3; 4 5; 6 7 8 9; 10};<br />

2 {1; 2 3; 4; 5; 6 7; 8 9; 10};<br />

1 {1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10};<br />

0 {}.<br />

G(B) = {0 → 1; 1 → 2; 1 → 3}.<br />

Э д (G(B)) = ∆Э(1 → 2) + ∆Э(1 → 3) = 3 + 2 = 5<br />

Э опт (G(B)) = ∆Э опт (1 → 2) + ∆Э опт (1 → 3) = 0 + 0 = 0; Э(2) = 3; Э(3) = 5.<br />

Э д – энтропия дискретной части. Нотация «3 #1» означает связку (1 → 3).<br />

Для остальных вершин обобщение идет снизу вверх.<br />

На рис. 2.18 для теста В показаны два структурно завершенных орграфа<br />

доменов с разным расположением блуждающих вершин и, соответственно,<br />

разной энтропией (оттенками желтого и зеленого обозначены блуждающие<br />

вершины, красным цветом обозначена базовая вершина, коричневым<br />

цветом обозначены дискретные вершины первичного орграфа).<br />

а) Э д = 109, Э опт = 16 б) Э д = 91, Э опт = 16<br />

Рис. 2.18 – Структурно-завершенные орграфы с разной структурной<br />

энтропией<br />

Данный пример показывает, что, несмотря на структурно-энтропийную<br />

оптимальность орграфа G(Тест), все его структурно-завершенные орграфы<br />

не являются оптимальными. Можно говорить лишь о минимизации<br />

структурно-энтропийной не оптимальности графов (G ~ ) + . Орграф,

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!