ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

383
Прокопчук Ю. О. Принцип граничних узагальнень: методологія,
задачі, прикладення. Монографія. - Дніпропетровськ: ІТМ НАНУ і
НКАУ, 2012.- 384 с.
У монографії описані підходи до формалізації системних уявлень про
когнітивні та метакогнітивні процеси на рівні математичних моделей,
комп'ютерних архітектур і програм. В основу запропонованих моделей
покладено Принцип граничних узагальнень. За рахунок граничної
узагальненості моделі виявляються придатними для опису безлічі інших
ситуацій, образів, а також трансляції рішень в інші предметні області.
Найчастіше в якості узагальнених моделей виступають параметри порядку
розвитку складних ситуацій. Приводяться алгоритми побудови таких
моделей.
У монографії також знайшли відображення теоретичні і практичні
результати багаторічної роботи автора в області створення спеціалізованих
інформаційних систем, орієнтованих на роботу з інформацією та знаннями
в різних предметних областях: медицині, освіті, техниці, наукових
дослідженнях.
Для фахівців та науковців в області когнітивних технологій,
інтелектуальних систем, а також студентів комп'ютерних спеціальностей.
Prokopchuk Iu. A. Principle of Limiting Generalizations: Methodology,
Problems, and Applications. Monograph. – Dnepropetrovsk: Institute of
Technical Mechanics of the National Academy of Sciences of Ukraine and the
State Space Agency of Ukraine, 2012. - 384 p.
This book formalizes the systems ideas of cognitive and meta-cognitive
processes on the level of mathematical models, computer architectures, and
computer programs. The models are based of the Principle of Limiting
Generalizations. Due to its maximum degree of generality, the model proves to
be suitable for the description of a variety of other similar situations and images
and for the translation of solutions to other subject domains. In many cases, order
parameters of the development of complex situations serve as generalized
models. Algorithms for the construction of such models are given.
This book also presents the theoretical and practical results of the many
years’ work of the author in the development of dedicated information systems
for knowledge information processing in various subject domains.
Readership: experts and researchers in the area of cognitive technologies and
intelligent systems and computer science students.