Attention! Your ePaper is waiting for publication!
By publishing your document, the content will be optimally indexed by Google via AI and sorted into the right category for over 500 million ePaper readers on YUMPU.
This will ensure high visibility and many readers!
382 Chapter 6. Multilayer sketches of images, situations, and models 251 6.1 Brief analytical overview of systematic approaches to sketching 251 6.2 Multilayer morphology of a real-world phenomenon. Qualitative discontinuity 257 6.3 Sketch digraphs based on granulation and contraction 259 6.4 Sketch digraph formed in the course of diagnostic cognition (by the example of medicine) 270 6.5 Sketch digraphs based on indicators 276 6.6 Sketch digraphs based on evaluation and prognostic scales 278 6.7 Quantum semantics: ways of implementation 282 Chapter 7. Cognition and management models. Cognitive systems 300 7.1 Syndromic principle of weak-formalized situation and system management 300 7.2 Radical media. Synthetic corporeal-phenomenological ontology 314 7.3 Subject domain cognition problems. Search for regularities 330 7.4 Cognitive and metacognitive information systems 335 7.5 Concept of a virtual continuum and subjective reality 354 7.6 Educational technologies based on the principle of limiting generalizations. Cognitive training simulators 361 References 366 Contents 379 Abstracts 383
383 Прокопчук Ю. О. Принцип граничних узагальнень: методологія, задачі, прикладення. Монографія. - Дніпропетровськ: ІТМ НАНУ і НКАУ, 2012.- 384 с. У монографії описані підходи до формалізації системних уявлень про когнітивні та метакогнітивні процеси на рівні математичних моделей, комп'ютерних архітектур і програм. В основу запропонованих моделей покладено Принцип граничних узагальнень. За рахунок граничної узагальненості моделі виявляються придатними для опису безлічі інших ситуацій, образів, а також трансляції рішень в інші предметні області. Найчастіше в якості узагальнених моделей виступають параметри порядку розвитку складних ситуацій. Приводяться алгоритми побудови таких моделей. У монографії також знайшли відображення теоретичні і практичні результати багаторічної роботи автора в області створення спеціалізованих інформаційних систем, орієнтованих на роботу з інформацією та знаннями в різних предметних областях: медицині, освіті, техниці, наукових дослідженнях. Для фахівців та науковців в області когнітивних технологій, інтелектуальних систем, а також студентів комп'ютерних спеціальностей. Prokopchuk Iu. A. Principle of Limiting Generalizations: Methodology, Problems, and Applications. Monograph. – Dnepropetrovsk: Institute of Technical Mechanics of the National Academy of Sciences of Ukraine and the State Space Agency of Ukraine, 2012. - 384 p. This book formalizes the systems ideas of cognitive and meta-cognitive processes on the level of mathematical models, computer architectures, and computer programs. The models are based of the Principle of Limiting Generalizations. Due to its maximum degree of generality, the model proves to be suitable for the description of a variety of other similar situations and images and for the translation of solutions to other subject domains. In many cases, order parameters of the development of complex situations serve as generalized models. Algorithms for the construction of such models are given. This book also presents the theoretical and practical results of the many years’ work of the author in the development of dedicated information systems for knowledge information processing in various subject domains. Readership: experts and researchers in the area of cognitive technologies and intelligent systems and computer science students.
Change language