31.01.2015 Views

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

379<br />

СОДЕРЖАНИЕ<br />

Предисловие 3<br />

Список сокращений 6<br />

Глава 1. Физическое и феноменологическое описание<br />

действительности 7<br />

1.1 Микроуровень и макроуровень действительности 7<br />

1.2 Когнитивная стабильность и нестабильность 10<br />

1.3 Когнитивная самоорганизующаяся критичность 14<br />

1.4 Смысловая реальность. Предельные смыслы 19<br />

1.5 Тесты, системопаттерны, системокванты 22<br />

1.6 Принципы когнитивной парадигмы 24<br />

Глава 2. Элементарные тесты. Орграфы доменов 28<br />

2.1 Базовые определения 28<br />

2.2 Каноническое представление орграфа доменов 47<br />

2.3 Замыкание, верхний и нижний пределы множества данных 51<br />

2.4 Нисходящая детерминация. Субоптимизация 59<br />

2.5 Энтропийные характеристики орграфов доменов 71<br />

2.6 Созревание протоструктур тестов 82<br />

Глава 3. Модель описания ситуаций действительности 86<br />

3.1 Свойства тестов. Лексика. Механизмы реализации тестов 86<br />

3.2 Тест «Время». События 94<br />

3.3 Структуры и их свойства 99<br />

3.4 Наброски ситуаций, образов 105<br />

3.5 Модель развития ситуации. Импульсы. Описание ситуации 112<br />

3.6 Информационные множества. Множества обобщения 118<br />

3.7 Сходство ситуаций действительности 124<br />

Глава 4. Конфигураторы тестов 132<br />

4.1 Определение конфигуратора. Примеры 132<br />

4.2 Способы формирования доменов и конфигураторов 134<br />

4.3 Метод «Штрихкода» квантования значений 172<br />

4.4 Реализация базы прецедентов и конфигураторов с помощью<br />

электронной таблицы 184<br />

Глава 5. Метод предельных обобщений 187<br />

5.1 Вероятностные закономерности, формальные синдромы,<br />

синдромные и вероятностные модели знаний 187<br />

5.2 Применение синдромных и вероятностных моделей знаний 218<br />

5.3 Критические описания базы прецедентов. Синдромные модели<br />

знаний для критических описаний 224<br />

5.4 Дуальные синдромные модели знаний 231<br />

5.5 Анализ формальных понятий, бикластеризация и когнитивный 235

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!