31.01.2015 Views

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

374<br />

Математическое и программное обеспечение интеллектуальных систем : IX–й<br />

Международная научно-практическая конференция, ноябрь, 2011 г.,<br />

Днепропетровск : сборник докладов. – Дн-ск : Из-во ДНУ, 2011. – С. 228 – 229.<br />

140. Прокопчук Ю. А. Когнитивное моделирование на основе принципа<br />

предельных обобщений: методология, задачи, приложения / Ю. А. Прокопчук<br />

// Искусственный интеллект. – 2011. – №3. – С. 82 – 93.<br />

141. Прокопчук Ю. А. Развитие агентных технологий биомедицины как основы<br />

активизации знаний / Ю. А. Прокопчук // Философские проблемы биологии и<br />

медицины. Вып. 5. Нормативное и дескриптивное. – М. : ИФ РАН -<br />

Принтберри, 2011. – С. 231 – 233.<br />

142. Прокопчук Ю. А. Самоорганизация и критичность в когнитивных<br />

динамических системах / Ю. А. Прокопчук // Advanced Computer Systems and<br />

Networks : Design and Application : 5-th International Conference ACSN-2011,<br />

September 29 – October 01, 2011, Lviv, Ukraine : Proceedings оf the сonference. –<br />

Львов : Изд. НУ «Львівська політехніка», 2011. – С. 247 – 248.<br />

143. Прокопчук Ю. А. Синдромный принцип управления слабоформализованными<br />

системами и процессами / Ю. А. Прокопчук // Збірник наукових праць «Індуктивне<br />

моделювання складних систем». – Київ : МННЦ ІТС НАНУ та МОНУ, 2011. –<br />

Вып 3. – С. 152 – 164.<br />

144. Прокопчук Ю. А. Реализация агентных технологий и среды радикалов в<br />

развивающихся информационных системах / Ю. А. Прокопчук, В. Л. Мозолев,<br />

С. В. Чубаров, С. В. Шкваря // Информационные технологии в управлении<br />

сложными системами : научная конференция, июнь, 2011 г., Днепропетровск :<br />

сб. докладов. – Дн-ск : ИТМ – «Свидлер», 2011. – С.150 – 152.<br />

145. Прокопчук Ю. А. Модель «созревания» решения и «озарения» /<br />

Ю. А. Прокопчук // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях :<br />

конференция, май, 2011, Нижний Новгород : труды конференции. – Нижний<br />

Новгород : ИПФ РАН, 2011. – С. 155 – 157.<br />

146. Прокопчук Ю. А. Методология разработки интеллектуальных приложений на<br />

основе принципа предельных обобщений / Ю. А. Прокопчук // Вестник<br />

Херсонского НТУ. – 2011. – №2(41). – С. 32 – 43.<br />

147. Прокопчук Ю. А. Построение логически прозрачной нейроморфной сети на<br />

основе метода предельных обобщений / Ю. А. Прокопчук, Т. П. Яровая //<br />

Інтелектуальні системи прийняття рішень і проблеми обчислювального<br />

інтелекту : міжнародна конференція, травень, 2011 р., Євпаторія : збірник<br />

наукових праць. – Херсон : ХНТУ, 2011. – Том 1. – С. 296 – 300.<br />

148. Прокопчук Ю. А. Модели структур виртуальной сплошной среды когнитивных<br />

динамических систем / Ю. А. Прокопчук // Нейроинформатика -2011 : XIII<br />

Всероссийская научно-техническая конференция, январь, 2011 г., Москва : сб.<br />

научных трудов. В 3-х частях. – М. : НИЯУ МИФИ, 2011. – Ч.I. – С. 254 – 263.<br />

149. Прокопчук Ю. А. Метод штрихкода квантования значений / Ю. А. Прокопчук<br />

// Системный анализ. Информатика. Управление : Всеукраинская научнопрактическая<br />

конференция, март, 2011 г., Запорожье : материалы конференции.<br />

– Запорожье : КПУ, 2011. – C. 164 – 165.<br />

150. Прокопчук Ю. А. Индуктивная модель описания ситуаций действительности /<br />

Ю. А. Прокопчук // Збірник наукових праць «Індуктивне моделювання складних

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!