ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

363
их концептуальная (методологическая) ясность и относительная простота.
Благодаря этим качествам предлагаемые технологии легко освоят как
студенты технических, так и гуманитарных специальностей (и даже
школьники). Процедурная реализация построения предельных моделей
знаний, которые содержат конкурентные наборы параметров порядка,
также не вызывает особых затруднений, однако в этой части гуманитариям
лучше использовать стандартные инструменты. Студентам ИТнаправлений
полезно самим попрактиковаться в написании
соответствующих программ. Средства реализации могут быть самими
разными – от электронных таблиц до «облачных» (Web) технологий.
Приведем набросок специализированной когнитивной программы
(этапов) повышения профессиональных качеств специалистов нового типа:
- формулирование Z-задач, например, «Выявить когнитивные и
психологические факторы, отличающие специалистов от новичков в
профессиях с высоким уровнем неопределенности» или «Разработка и
анализ системы автоматического распознавания пола людей по
изображению лица»;
- формирование Банка тестов {G(τ)} для описания прецедентов из Ω(Z)
(главным критерием является развитость орграфов доменов);
- формирование структурно-завершенного Банка тестов {G + (τ)} на базе
{G(τ)}; построение канонических орграфов доменов тестов, расчет
энтропии орграфов доменов;
- моделирование созревания орграфов доменов тестов и нелокальных
квантово-семантических эффектов, в частности QS-запутывания орграфов;
построение расширенного Банка тестов;
- для заданного множества значений тестов {τ/T} построение замыкания
{τ/T} + , верхнего {τ/T}^ и нижнего {τ/T} - пределов;
- для заданного значения теста τ/T построение волновой функции на
базе орграфа доменов G(τ) (см. квантовую семантику); построение конуса
обобщения;
- формирование базы прецедентов Ω(Z); определение общего числа
описаний (набросков в орграфе набросков) и числа финитных описаний
(набросков);
- построение информационных диаграмм тестов (доменов тестов) на
Ω(Z); вычисление информативности значений тестов с использованием
орграфа доменов информативности;
- формирование обобщенных запросов к базе прецедентов Ω на основе
банка тестов; формирование ответов разных уровней общности;
- реализация операторов обобщенного формального анализа понятий в
рамках контекстов и ; формирование моделей
понятий (концептов) на основе положительного контекста;