ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ... ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

cdn.scipeople.com
from cdn.scipeople.com More from this publisher
31.01.2015 Views

344 где α − ситуация действительности (в динамике). В развернутом виде, с учетом (7.22), можно записать: {p/P} t/Λ = σ ({u/U} * , t/Λ, {} α , {Ag}) (7.24) Каждый тест в (7.24), включая время, задается своим конфигуратором. Рефлексивный прогноз параметров {p/P} t/Λ может оказывать существенное влияние на оператор локализации решения ϑ. Общую феноменологию когнитивного и метакогнитивного управления можно описать следующей гиперциклической схемой (рис. 7.19): X(t+1) = λ(χ(π (Ψ(ϑ(X(t)), υ)))), γ(X) = истина, (7.25) где t – такты времени (t/Λ). Подчеркнем, что все операторы в (7.25) зависят от цели управления I (принятия решений) и имеющихся ресурсов. Ресурсы могут изменяться скачкообразно. Расширение Дозревание Цель Ресурсы Локализация Рефлексия Движение Рис. 7.19 – Гиперциклическая схема когнитивного и метакогнитивного управления Приведенная схема отражает чередование активной и пассивной фаз управления. Она содержит в себе элементы кибернетики (активная фаза), синергетики (самоорганизация в процессе созревания и дозревания) и квантово-семантической теории (QS-запутывание структур в процессе созревания и дозревания). Метакогнитивное управление направлено на совершенствование механизмов управления, так как если регуляторные механизмы недостаточно сформированы, то увеличение ресурсов не сможет повлиять на эффективность решения задач. Как правило, когнитивное и метакогнитивное управление реализуются параллельно. Типичные цели управления I на языке нелинейной динамики и синдромного принципа управления могут быть сформулированы следующим образом: - Завести траекторию системы в заданное поглощающее множество

345 W = {S} W & {R} W ; - Обеспечить асимптотическое движение системы к притягивающему или инвариантному множеству W = {S} W & {R} W . 7.4.2 Инструменты поддержки решений в рамках КИС Многие важные инструменты были рассмотрены в главе 3. Например, основным инструментом реализации оператора расширения λ можно считать построение информационного множества. Ситуации β из информационного множества должны охватывать прошлое, настоящее и будущее развитие ситуации α. Сходство или различие двух ситуаций α и β более точно можно определить с помощью понятия «орбиты ситуации действительности». Для прогнозирования развития любой системы или ситуации необходимо знать точно или приблизительно оператор эволюции [34, 35]. Обозначим через O({c/C}) окрестность множества {c/C}. Тот факт, что некоторая ситуация α удовлетворяет условиям O({c/C}), будем записывать следующим образом: α∇O({c/C}). Эмпирический оператор эволюции (трансформации) произвольной ситуации действительности φ t () определяет значения заданных тестов {a/A} в момент времени t/Λ, используя для этого базу прецедентов Ω: φ t/Λ ({a/A}/O({c/C}) = ∪ α∈Ω {f/µ: t/Λ,{} α →{J a a/A} α | α ∇O({c/C})}, (7.26) где f/µ ∈ k C (банк вычислительных моделей); t’/Λ = t/Λ или t’/Λ ∈ [0, t/Λ] или t’/Λ ≤ t/Λ (выбор варианта зависит от {a/A}). Результат представляет собой мультимножество. Кроме результата, оператор эволюции позволяет дать развернутое пояснение каждому результату, что порой не менее важно, чем сам результат. Отметим также, что множество прецедентов Ω может содержать как реальные, так и модельные ситуации. Начальные значения и параметры подобия разных ситуаций действительности содержатся во множестве O({c/C}). Свертка частных результатов позволяет во многих случаях повысить устойчивость общего результата. Если правую часть оператора эволюции обозначить ∪ α∈Ω {a/A} α , то оператор эволюции со сверткой значений запишется следующим образом: φ t/Λ ({a/A}/O({c/C}) ≡ g/µ g : t/Λ, ∪ α∈Ω {J a a/A} α → {J a a/A} t/Λ , (7.27) где g/µ g ∈ k C . Эмпирический оператор эволюции позволяет реализовать принцип опережающего отражения действительности.

344<br />

где α − ситуация действительности (в динамике). В развернутом виде, с<br />

учетом (7.22), можно записать:<br />

{p/P} t/Λ = σ ({u/U} * , t/Λ, {} α , {Ag}) (7.24)<br />

Каждый тест в (7.24), включая время, задается своим конфигуратором.<br />

Рефлексивный прогноз параметров {p/P} t/Λ может оказывать существенное<br />

влияние на оператор локализации решения ϑ.<br />

Общую феноменологию когнитивного и метакогнитивного управления<br />

можно описать следующей гиперциклической схемой (рис. 7.19):<br />

X(t+1) = λ(χ(π (Ψ(ϑ(X(t)), υ)))), γ(X) = истина, (7.25)<br />

где t – такты времени (t/Λ). Подчеркнем, что все операторы в (7.25) зависят<br />

от цели управления I (принятия решений) и имеющихся ресурсов. Ресурсы<br />

могут изменяться скачкообразно.<br />

Расширение<br />

Дозревание<br />

Цель<br />

Ресурсы<br />

Локализация<br />

Рефлексия<br />

Движение<br />

Рис. 7.19 – Гиперциклическая схема когнитивного и метакогнитивного<br />

управления<br />

Приведенная схема отражает чередование активной и пассивной фаз<br />

управления. Она содержит в себе элементы кибернетики (активная фаза),<br />

синергетики (самоорганизация в процессе созревания и дозревания) и<br />

квантово-семантической теории (QS-запутывание структур в процессе<br />

созревания и дозревания). Метакогнитивное управление направлено на<br />

совершенствование механизмов управления, так как если регуляторные<br />

механизмы недостаточно сформированы, то увеличение ресурсов не<br />

сможет повлиять на эффективность решения задач. Как правило,<br />

когнитивное и метакогнитивное управление реализуются параллельно.<br />

Типичные цели управления I на языке нелинейной динамики и<br />

синдромного принципа управления могут быть сформулированы<br />

следующим образом:<br />

- Завести траекторию системы в заданное поглощающее множество

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!