ÐÐ ÐÐЦÐÐ ÐÐ ÐÐÐÐЬÐЫХ ÐÐÐÐЩÐÐÐÐ: меÑодологиÑ, задаÑи ...
ÐÐ ÐÐЦÐÐ ÐÐ ÐÐÐÐЬÐЫХ ÐÐÐÐЩÐÐÐÐ: меÑодологиÑ, задаÑи ... ÐÐ ÐÐЦÐÐ ÐÐ ÐÐÐÐЬÐЫХ ÐÐÐÐЩÐÐÐÐ: меÑодологиÑ, задаÑи ...
344 где α − ситуация действительности (в динамике). В развернутом виде, с учетом (7.22), можно записать: {p/P} t/Λ = σ ({u/U} * , t/Λ, {} α , {Ag}) (7.24) Каждый тест в (7.24), включая время, задается своим конфигуратором. Рефлексивный прогноз параметров {p/P} t/Λ может оказывать существенное влияние на оператор локализации решения ϑ. Общую феноменологию когнитивного и метакогнитивного управления можно описать следующей гиперциклической схемой (рис. 7.19): X(t+1) = λ(χ(π (Ψ(ϑ(X(t)), υ)))), γ(X) = истина, (7.25) где t – такты времени (t/Λ). Подчеркнем, что все операторы в (7.25) зависят от цели управления I (принятия решений) и имеющихся ресурсов. Ресурсы могут изменяться скачкообразно. Расширение Дозревание Цель Ресурсы Локализация Рефлексия Движение Рис. 7.19 – Гиперциклическая схема когнитивного и метакогнитивного управления Приведенная схема отражает чередование активной и пассивной фаз управления. Она содержит в себе элементы кибернетики (активная фаза), синергетики (самоорганизация в процессе созревания и дозревания) и квантово-семантической теории (QS-запутывание структур в процессе созревания и дозревания). Метакогнитивное управление направлено на совершенствование механизмов управления, так как если регуляторные механизмы недостаточно сформированы, то увеличение ресурсов не сможет повлиять на эффективность решения задач. Как правило, когнитивное и метакогнитивное управление реализуются параллельно. Типичные цели управления I на языке нелинейной динамики и синдромного принципа управления могут быть сформулированы следующим образом: - Завести траекторию системы в заданное поглощающее множество
345 W = {S} W & {R} W ; - Обеспечить асимптотическое движение системы к притягивающему или инвариантному множеству W = {S} W & {R} W . 7.4.2 Инструменты поддержки решений в рамках КИС Многие важные инструменты были рассмотрены в главе 3. Например, основным инструментом реализации оператора расширения λ можно считать построение информационного множества. Ситуации β из информационного множества должны охватывать прошлое, настоящее и будущее развитие ситуации α. Сходство или различие двух ситуаций α и β более точно можно определить с помощью понятия «орбиты ситуации действительности». Для прогнозирования развития любой системы или ситуации необходимо знать точно или приблизительно оператор эволюции [34, 35]. Обозначим через O({c/C}) окрестность множества {c/C}. Тот факт, что некоторая ситуация α удовлетворяет условиям O({c/C}), будем записывать следующим образом: α∇O({c/C}). Эмпирический оператор эволюции (трансформации) произвольной ситуации действительности φ t () определяет значения заданных тестов {a/A} в момент времени t/Λ, используя для этого базу прецедентов Ω: φ t/Λ ({a/A}/O({c/C}) = ∪ α∈Ω {f/µ: t/Λ,{} α →{J a a/A} α | α ∇O({c/C})}, (7.26) где f/µ ∈ k C (банк вычислительных моделей); t’/Λ = t/Λ или t’/Λ ∈ [0, t/Λ] или t’/Λ ≤ t/Λ (выбор варианта зависит от {a/A}). Результат представляет собой мультимножество. Кроме результата, оператор эволюции позволяет дать развернутое пояснение каждому результату, что порой не менее важно, чем сам результат. Отметим также, что множество прецедентов Ω может содержать как реальные, так и модельные ситуации. Начальные значения и параметры подобия разных ситуаций действительности содержатся во множестве O({c/C}). Свертка частных результатов позволяет во многих случаях повысить устойчивость общего результата. Если правую часть оператора эволюции обозначить ∪ α∈Ω {a/A} α , то оператор эволюции со сверткой значений запишется следующим образом: φ t/Λ ({a/A}/O({c/C}) ≡ g/µ g : t/Λ, ∪ α∈Ω {J a a/A} α → {J a a/A} t/Λ , (7.27) где g/µ g ∈ k C . Эмпирический оператор эволюции позволяет реализовать принцип опережающего отражения действительности.
- Page 293 and 294: 293 может возникать
- Page 295 and 296: 295 Тест ^T { D1” {Черны
- Page 297 and 298: 297 динамическом вер
- Page 299 and 300: 299 вычислений. На эт
- Page 301 and 302: 301 С точки зрения си
- Page 303 and 304: 303 процесса на синд
- Page 305 and 306: 305 очень болезненны
- Page 307 and 308: 307 Важнейшей характ
- Page 309 and 310: 309 решений легко об
- Page 311 and 312: 311 одним из тестов «
- Page 313 and 314: 313 Алгоритм 7.1 - Синд
- Page 315 and 316: 315 Множество радика
- Page 317 and 318: 317 всегда, учитывая
- Page 319 and 320: 319 целом (избыточно
- Page 321 and 322: 321 управления НМС (А
- Page 323 and 324: 323 П. Баком была выс
- Page 325 and 326: 325 априорный вес (Ма
- Page 327 and 328: 327 агентов (когнити
- Page 329 and 330: 329 Радикал является
- Page 331 and 332: 331 событий {c} на вре
- Page 333 and 334: 333 - существует хотя
- Page 335 and 336: 335 Поскольку связка
- Page 337 and 338: 337 - автономные адап
- Page 339 and 340: 339 протекает, как пр
- Page 341 and 342: 341 (А) Фиксация цели
- Page 343: 343 перераспределяе
- Page 347 and 348: 347 {G(τ)}, k C >, на основ
- Page 349 and 350: 349 Тип_Гемодинам } М
- Page 351 and 352: 351 [Определения {def_
- Page 353 and 354: 353 Важно отметить, ч
- Page 355 and 356: 355 1. ВСС неразрывно
- Page 357 and 358: 357 роботов, агентов
- Page 359 and 360: 359 11. Множество разн
- Page 361 and 362: 361 подчеркнуть, что
- Page 363 and 364: 363 их концептуальна
- Page 365 and 366: 365 - реализация инте
- Page 367 and 368: 367 17. Архитектура ви
- Page 369 and 370: 369 пер. с англ. А. Вер
- Page 371 and 372: 371 и анализа разнот
- Page 373 and 374: 373 университета", 2005
- Page 375 and 376: 375 систем». - Київ : М
- Page 377 and 378: 377 183. Химико-технол
- Page 379 and 380: 379 СОДЕРЖАНИЕ Преди
- Page 381 and 382: 381 CONTENTS Preface 3 List of Abbr
- Page 383 and 384: 383 Прокопчук Ю. О. Пр
344<br />
где α − ситуация действительности (в динамике). В развернутом виде, с<br />
учетом (7.22), можно записать:<br />
{p/P} t/Λ = σ ({u/U} * , t/Λ, {} α , {Ag}) (7.24)<br />
Каждый тест в (7.24), включая время, задается своим конфигуратором.<br />
Рефлексивный прогноз параметров {p/P} t/Λ может оказывать существенное<br />
влияние на оператор локализации решения ϑ.<br />
Общую феноменологию когнитивного и метакогнитивного управления<br />
можно описать следующей гиперциклической схемой (рис. 7.19):<br />
X(t+1) = λ(χ(π (Ψ(ϑ(X(t)), υ)))), γ(X) = истина, (7.25)<br />
где t – такты времени (t/Λ). Подчеркнем, что все операторы в (7.25) зависят<br />
от цели управления I (принятия решений) и имеющихся ресурсов. Ресурсы<br />
могут изменяться скачкообразно.<br />
Расширение<br />
Дозревание<br />
Цель<br />
Ресурсы<br />
Локализация<br />
Рефлексия<br />
Движение<br />
Рис. 7.19 – Гиперциклическая схема когнитивного и метакогнитивного<br />
управления<br />
Приведенная схема отражает чередование активной и пассивной фаз<br />
управления. Она содержит в себе элементы кибернетики (активная фаза),<br />
синергетики (самоорганизация в процессе созревания и дозревания) и<br />
квантово-семантической теории (QS-запутывание структур в процессе<br />
созревания и дозревания). Метакогнитивное управление направлено на<br />
совершенствование механизмов управления, так как если регуляторные<br />
механизмы недостаточно сформированы, то увеличение ресурсов не<br />
сможет повлиять на эффективность решения задач. Как правило,<br />
когнитивное и метакогнитивное управление реализуются параллельно.<br />
Типичные цели управления I на языке нелинейной динамики и<br />
синдромного принципа управления могут быть сформулированы<br />
следующим образом:<br />
- Завести траекторию системы в заданное поглощающее множество