ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

337
- автономные адаптивные (мобильные) системы [61], роботы; сенсорные
поля;
- интеллектуальный GRID [114]; ситуационные и когнитивные центры
[100]; виртуальные организации и кафедры; виртуальные миры [17];
- социальные сети и экспертные сообщества [164];
- интеллектуальные персональные системы (секретарь, консультант,
«учитель») [5];
- системы искусственного, распределенного или гибридного интеллекта.
Пример специализированной медицинской КИС «Оценка и прогноз
течения заболевания» был рассмотрен выше.
Глобальная КИС зародилась и развивается на основе Интернета (в
нынешней стадии – проект «Всемирный мозг» [165]). Одна из главных
целей глобальной КИС – максимальное удовлетворение информационных
потребностей пользователей.
К недостаткам КИС можно отнести большую сложность разработки и
сопровождения. Однако выраженный положительный эффект в
большинстве случаев оправдывает затраты.
Ниже рассматриваются различные аспекты построения и
функционирования КИС, которые связаны с ППО.
7.4.1 Особенности поддержки принятия решений в рамках КИС
Среди всех текущих моделей знаний Z-задачи может не быть
корректной, т.е. верной для всех ситуаций действительности ПрО, а не
только для ситуаций из Ω. Например, всегда, когда модель знаний
содержит непрерывный базовый домен какого–либо теста, она не является
корректной (это наиболее частая причина).
Если корректная модель знаний не построена, то это означает, что
качественное решение целевой Z-задачи в текущий момент времени не
найдено. Активный поиск решения откладывается до «лучших времен», но
сама задача не пропадает, она переходит как бы в фоновый режим,
постоянно отслеживая изменения онтологии {G(τ)}.
По прошествии некоторого времени и решения новых целевых задач
может измениться онтология, т.е. фрагменты Банка тестов {G(τ)}, в
частности, могут добавиться новые вершины в орграфы доменов тестов.
При любом изменении {G(τ)} автоматизмами КИС (в фоновом режиме)
предпринимается попытка заново решить все нерешенные ранее задачи, т.е.
для каждой из них строятся новые (предельные) модели знаний. Для какойто
из Z-задач очередная попытка может оказаться успешной, т.е. будет
найдено качественное решение (предположительно − корректная модель
знаний). Это можно интерпретировать как «озарение». Фоновый процесс