ÐÐ ÐÐЦÐÐ ÐÐ ÐÐÐÐЬÐЫХ ÐÐÐÐЩÐÐÐÐ: меÑодологиÑ, задаÑи ...
ÐÐ ÐÐЦÐÐ ÐÐ ÐÐÐÐЬÐЫХ ÐÐÐÐЩÐÐÐÐ: меÑодологиÑ, задаÑи ...
ÐÐ ÐÐЦÐÐ ÐÐ ÐÐÐÐЬÐЫХ ÐÐÐÐЩÐÐÐÐ: меÑодологиÑ, задаÑи ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
335<br />
Поскольку связка событий {e АД , e ГолБоль } также является возможной<br />
причиной события-факта e ОНМК на интервале δ = 12 часов, т.е. J +1 PC({e АД ,<br />
e ГолБоль }, δ 2 , e ОНМК ), то целесообразно рассмотреть задачу нахождения<br />
максимального множества {c}, которое является возможной причиной<br />
события e на интервале δ/Λ при условии выполнения {τ/T}. Для такого<br />
предельного множества введем обозначение {c} δ,e,{τ/T} . Формально данная<br />
задача запишется следующим образом:<br />
∀δ/Λ, {τ/T}, e {c} δ,e,{τ/T} = max Ω {{c} | J +1 PC ({c}, δ/Λ, {τ/T}, e)}. (7.18)<br />
Необходимо отметить, что состав предельного множества формируется с<br />
учетом всех допустимых обобщений тестов или, другими словами, наличия<br />
автоматизмов вычислительной среды. Возможен следующий результат<br />
оптимизации: {c} δ,e,{τ/T} = ∅. Для рассматриваемого примера<br />
{c} δ=12,ОНМК = {e АД , e ГолБоль }.<br />
Другая экстремальная задача состоит в нахождении минимального<br />
периода δ/Λ, на котором множество событий {c} является возможной<br />
причиной e при условии выполнения {τ/T}. Формально данная задача<br />
запишется следующим образом:<br />
∀{τ/T},{c}∇{τ/T}, e δ/Λ {c},e,{τ/T} = min Ω {δ/Λ|J +1 PC ({c}, δ/Λ,{τ/T}, e)} (7.19)<br />
Для рассматриваемого примера получим:<br />
δ({c}={e АД , e ГолБоль }, ОНМК) = 9.40.<br />
Рассмотрим задачу нахождения неизбыточного множества {c},<br />
содержащего все возможные причины события e на интервале δ/Λ при<br />
условии выполнения {τ/T}. Для такого предельного множества введем<br />
обозначение {c} * δ,e,{τ/T}. Формально данная задача запишется следующим<br />
образом:<br />
∀δ/Λ, {τ/T}, e {c} * δ,e,{τ/T} = min Ω {{c} | J ∨ PC ({c}, δ/Λ, {τ/T}, e)}. (7.20)<br />
Информационное множество, введенное в главе 3, позволяет выявить<br />
вероятностные закономерности, а на их основе аномальные события,<br />
например нарушения динамики ряда.<br />
7.4 Когнитивные и метакогнитивные информационные системы<br />
Под когнитивными информационными системами (КИС) будем<br />
понимать приложения, удовлетворяющие трем условиям:<br />
- ядром приложения является Многоцелевой банк знаний (МБкЗ);<br />
- в рамках приложения функционируют иерархические среды