31.01.2015 Views

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

335<br />

Поскольку связка событий {e АД , e ГолБоль } также является возможной<br />

причиной события-факта e ОНМК на интервале δ = 12 часов, т.е. J +1 PC({e АД ,<br />

e ГолБоль }, δ 2 , e ОНМК ), то целесообразно рассмотреть задачу нахождения<br />

максимального множества {c}, которое является возможной причиной<br />

события e на интервале δ/Λ при условии выполнения {τ/T}. Для такого<br />

предельного множества введем обозначение {c} δ,e,{τ/T} . Формально данная<br />

задача запишется следующим образом:<br />

∀δ/Λ, {τ/T}, e {c} δ,e,{τ/T} = max Ω {{c} | J +1 PC ({c}, δ/Λ, {τ/T}, e)}. (7.18)<br />

Необходимо отметить, что состав предельного множества формируется с<br />

учетом всех допустимых обобщений тестов или, другими словами, наличия<br />

автоматизмов вычислительной среды. Возможен следующий результат<br />

оптимизации: {c} δ,e,{τ/T} = ∅. Для рассматриваемого примера<br />

{c} δ=12,ОНМК = {e АД , e ГолБоль }.<br />

Другая экстремальная задача состоит в нахождении минимального<br />

периода δ/Λ, на котором множество событий {c} является возможной<br />

причиной e при условии выполнения {τ/T}. Формально данная задача<br />

запишется следующим образом:<br />

∀{τ/T},{c}∇{τ/T}, e δ/Λ {c},e,{τ/T} = min Ω {δ/Λ|J +1 PC ({c}, δ/Λ,{τ/T}, e)} (7.19)<br />

Для рассматриваемого примера получим:<br />

δ({c}={e АД , e ГолБоль }, ОНМК) = 9.40.<br />

Рассмотрим задачу нахождения неизбыточного множества {c},<br />

содержащего все возможные причины события e на интервале δ/Λ при<br />

условии выполнения {τ/T}. Для такого предельного множества введем<br />

обозначение {c} * δ,e,{τ/T}. Формально данная задача запишется следующим<br />

образом:<br />

∀δ/Λ, {τ/T}, e {c} * δ,e,{τ/T} = min Ω {{c} | J ∨ PC ({c}, δ/Λ, {τ/T}, e)}. (7.20)<br />

Информационное множество, введенное в главе 3, позволяет выявить<br />

вероятностные закономерности, а на их основе аномальные события,<br />

например нарушения динамики ряда.<br />

7.4 Когнитивные и метакогнитивные информационные системы<br />

Под когнитивными информационными системами (КИС) будем<br />

понимать приложения, удовлетворяющие трем условиям:<br />

- ядром приложения является Многоцелевой банк знаний (МБкЗ);<br />

- в рамках приложения функционируют иерархические среды

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!