ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

334
Введем для АДс домен D3 = {Предельно низкое; Низкое; Норма; Высокое;
Предельно высокое} (Домен D2 содержит интервальные элементы).
Сформируем орграф доменов: D1 → D2 → D3. С помощью встроенных
функций вычислительной среды все события, в том числе события c 1 и c 3 ,
автоматически преобразуются в события более высокого уровня общности.
В частности, будут сгенерированы события:
c 1 (D3, Λ1) = ;
c 3 (D3, Λ1) = .
Также автоматизмами вычислительной среды из любого события
формируется событие-факт «Имело место τ/T». Получим, в частности,
такие события-факты:
c 1 (D3, Λ1) → ef 1 (D3) = «Имело место АДс/D3 Пред.высокое»;
c 3 (D3, Λ1) → ef 3 (D3) = «Имело место АДс/D3 Пред.высокое»;
c 2 → ef 2 = «Имело место ОНМК»; c 5 → ef 5 = «Имело место ОНМК».
Очевидно, события-факты ef 1 (D3) и ef 3 (D3), а также ef 2 и ef 5 эквивалентны
между собой. Введем следующие обозначения:
ef 1 (D3) = ef 3 (D3) = e АД ; ef 2 = ef 5 = e ОНМК .
Если задать δ 1 = 4 часа, тогда справедливы утверждения:
J +1 Exp (1, c 1 , δ 1 , c 2 ); J -1 Exp (2, c 3 , δ 1 , c 5 ); J +1 Exp (1, e АД , δ 1 , e ОНМК );
J -1 Exp (2, e АД , δ 1 , e ОНМК )
Согласно 0Правилу будем иметь: J 0 PC (e АД , δ 1 , e ОНМК ), т.е. данные
противоречивы.
Зададим δ 2 = 12 часов, тогда справедливы утверждения:
J +1 Exp (1, e АД , δ 2 , e ОНМК ) и J +1 Exp (2, e АД , δ 2 , e ОНМК ).
Согласно +Правилу будем иметь: J +1 PC (e АД , δ 2 , e ОНМК ), т.е. событие-факт
e АД является возможной причиной события-факта e ОНМК на интервале δ = 12
часов (в рамках заданного множества прецедентов Ω = {α 1 , α 2 }).
Аналогично может быть сделан вывод, что событие-факт e ГолБоль
является возможной причиной события-факта e ОНМК на интервале δ = 12
часов, т.е. J +1 PC (e ГолБоль , δ 2 , e ОНМК ).
Заметим, что события-факты
c 1 (D1, Λ1) → ef 1 (D1) = «Имело место АДс/D1 310»;
c 3 (D1, Λ1) → ef 3 (D1) = «Имело место АДс/D1 270»,
которые непосредственно вытекают из эмпирических данных, формально
не являются эквивалентными и только переход на более высокий уровень
общности позволяет сделать определенные выводы о причинной связи.