ÐÐ ÐÐЦÐÐ ÐÐ ÐÐÐÐЬÐЫХ ÐÐÐÐЩÐÐÐÐ: меÑодологиÑ, задаÑи ...
ÐÐ ÐÐЦÐÐ ÐÐ ÐÐÐÐЬÐЫХ ÐÐÐÐЩÐÐÐÐ: меÑодологиÑ, задаÑи ...
ÐÐ ÐÐЦÐÐ ÐÐ ÐÐÐÐЬÐЫХ ÐÐÐÐЩÐÐÐÐ: меÑодологиÑ, задаÑи ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
330<br />
системопаттернов уже когнитивно-поведенческого уровня. В этом месте<br />
происходит взаимодополнение трех парадигм: кибернетической,<br />
синергетической и квантовой (квантово-семантической).<br />
Имеются определенные аналогии с так называемой пейсмекерной<br />
теорией организации мозговой деятельности [176]. В основе ее лежит<br />
гипотеза о существовании в центральных структурах головного мозга<br />
человека и животных особых, так называемых «мотивациогенных»<br />
центров, клетки которых способны при возникновении внутренних<br />
потребностей организма оказывать генерализованные возбуждающие<br />
влияния на нейроны других областей ЦНС. Действительно, как радикалы,<br />
так и ФС в целом запускаются системоспецифичными нейронами (АДнейронами),<br />
которые, вероятно, можно отнести к типу «пейсмекеров».<br />
Учитывая иерархию ФС, можно сделать вывод о том, что структуры<br />
«мозга» выстраиваются по определенному градиенту возбудимости.<br />
На когнитивном уровне возможно многократное «проигрывание»<br />
какой-либо целенаправленной деятельности, не доводя дело до<br />
развертывания исполнительных механизмов, до попытки получения<br />
результата. Данная возможность будет проиллюстрирована ниже при<br />
рассмотрении Многоцелевого банка знаний.<br />
7.3 Задачи познания ПрО. Поиск закономерностей<br />
Задача познания предметной области сводится к задаче усиления<br />
логической эмпирической теории за счет обнаружения аксиом на<br />
множестве эмпирических данных. В практическом плане задача состоит в<br />
автоматическом выделении семантических образов произвольных<br />
причинно-связанных процессов из слабоструктурированных<br />
информационных потоков, отображающих реальные физические и<br />
когнитивные процессы.<br />
Причинно-следственные связи, в частности, позволяют:<br />
- определять условия и время попадания траекторий процессов в<br />
поглощающее или инвариантное множество;<br />
- строить информационные множества;<br />
- предсказывать катастрофы и бифуркации процессов (например,<br />
инфаркты, инсульты и т.д.);<br />
- выявлять параметры порядка при анализе путей наиболее безопасного<br />
выхода из критического состояния после катастрофы;<br />
- проводить анализ асимптотического поведения системы;<br />
- определять дрейф структурных параметров системы.<br />
Определим базовые структуры закономерностей (по аналогии с [12]).<br />
Утверждение «в ситуации действительности α вслед за множеством