31.01.2015 Views

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

330<br />

системопаттернов уже когнитивно-поведенческого уровня. В этом месте<br />

происходит взаимодополнение трех парадигм: кибернетической,<br />

синергетической и квантовой (квантово-семантической).<br />

Имеются определенные аналогии с так называемой пейсмекерной<br />

теорией организации мозговой деятельности [176]. В основе ее лежит<br />

гипотеза о существовании в центральных структурах головного мозга<br />

человека и животных особых, так называемых «мотивациогенных»<br />

центров, клетки которых способны при возникновении внутренних<br />

потребностей организма оказывать генерализованные возбуждающие<br />

влияния на нейроны других областей ЦНС. Действительно, как радикалы,<br />

так и ФС в целом запускаются системоспецифичными нейронами (АДнейронами),<br />

которые, вероятно, можно отнести к типу «пейсмекеров».<br />

Учитывая иерархию ФС, можно сделать вывод о том, что структуры<br />

«мозга» выстраиваются по определенному градиенту возбудимости.<br />

На когнитивном уровне возможно многократное «проигрывание»<br />

какой-либо целенаправленной деятельности, не доводя дело до<br />

развертывания исполнительных механизмов, до попытки получения<br />

результата. Данная возможность будет проиллюстрирована ниже при<br />

рассмотрении Многоцелевого банка знаний.<br />

7.3 Задачи познания ПрО. Поиск закономерностей<br />

Задача познания предметной области сводится к задаче усиления<br />

логической эмпирической теории за счет обнаружения аксиом на<br />

множестве эмпирических данных. В практическом плане задача состоит в<br />

автоматическом выделении семантических образов произвольных<br />

причинно-связанных процессов из слабоструктурированных<br />

информационных потоков, отображающих реальные физические и<br />

когнитивные процессы.<br />

Причинно-следственные связи, в частности, позволяют:<br />

- определять условия и время попадания траекторий процессов в<br />

поглощающее или инвариантное множество;<br />

- строить информационные множества;<br />

- предсказывать катастрофы и бифуркации процессов (например,<br />

инфаркты, инсульты и т.д.);<br />

- выявлять параметры порядка при анализе путей наиболее безопасного<br />

выхода из критического состояния после катастрофы;<br />

- проводить анализ асимптотического поведения системы;<br />

- определять дрейф структурных параметров системы.<br />

Определим базовые структуры закономерностей (по аналогии с [12]).<br />

Утверждение «в ситуации действительности α вслед за множеством

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!