ÐÐ ÐÐЦÐÐ ÐÐ ÐÐÐÐЬÐЫХ ÐÐÐÐЩÐÐÐÐ: меÑодологиÑ, задаÑи ...
ÐÐ ÐÐЦÐÐ ÐÐ ÐÐÐÐЬÐЫХ ÐÐÐÐЩÐÐÐÐ: меÑодологиÑ, задаÑи ... ÐÐ ÐÐЦÐÐ ÐÐ ÐÐÐÐЬÐЫХ ÐÐÐÐЩÐÐÐÐ: меÑодологиÑ, задаÑи ...
328 биофизических, интеллектуальных) агентов. Синтетическая онтология с синдромным управлением описывают, по сути, возможный принцип работы (виртуального) синергетического, квантово-семантического нейрокомпьютера. В заключение данного раздела проведем некоторые аналогии развиваемого подхода с нейрофизиологическими представлениями [11, 25, 177]. Для большего сходства среду нейронов будем называть «мозгом». Нейроны работают не как детекторы элементарных сенсорных или моторных признаков, а отражают в своей активности процесс формирования полноценных функциональных систем «организменного» уровня. Другими словами, нейроны обладают ярко выраженным свойством системоспецифичности. Общий принцип формирования каждой интеграции (на уровне системопаттерна или на уровне ФС) определяется как принцип избирательного взаимосодействия всех ее составляющих и коллективной саморегуляции на получение «полезного для системы приспособительного результата», например решения определенной Z- задачи. Нейроны способны радикальным образом менять тип своей функциональной специализации в зависимости от Z-задачи. Нейроны, системопаттерны и функциональные системы в целом обладают «фоновой» разрядной активностью. Феномен поведенческой специализации при этом возникает не как процесс генерации молчащими клетками (паттернами, ФС) избирательных фазных активаций, приуроченных к определенному этапу системопаттерна (потока паттернов), а в итоге фрагментации в такие периоды постоянно присутствующего «фонового потока» энергетических разрядов (как переход от пачечногрупповой формы импульсации к регулярной и наоборот). «Фоновая» импульсная активность нейронов, паттернов и ФС является инструментом оперантного научения [25]. Вероятность стабильного воспроизведения соответствующей формы импульсации нейрона, системопаттерна, ФС в рамках разных интеграций существенно различна. Активность элементов среды всех уровней дискретна, что позволяет рассматривать системоквант активности среды (активность в интервал времени). Любая активность среды на системном уровне представима в виде потока системопаттернов или на более высоком уровне обобщения − потока системоквантов. Базовый феномен системопаттерна и ФС − феномен QS-запутывания − проявляется в форме возникновения у большого числа дистантно расположенных нейронов характерных фазных активаций. Лежащие в разных структурах «мозга» нервные клетки, обладая выраженной индивидуальностью и «метаболической» изолированностью друг от друга, в определенные периоды времени начинают работать как единое целое.
329 Радикал является простейшим системным нейронным образованием (интеграцией), проявляющим целенаправленное поведение. Среда радикалов реализует голографический принцип: каждый элемент среды отражает в своей активности состояние ее конечного результата. Среда радикалов (системопаттернов) демонстрирует огромное разнообразие активностей при решении одной и той же задачи (высокую пластичность). В результате степень сходства составов интеграций (избирательно активирующихся нейронных ансамблей) последовательно развертывающихся стереотипных когнитивно-поведенческих актов (системопаттернов) не равна единице. Это совпадает с принципом вариативности функциональных систем, который является одним из основных положений теории П.К. Анохина [11]. В силу огромной избыточности имеет место высокая стабильность ФС в ситуации свободного выбора, в сочетании со способностью к быстрой реорганизации в условиях любого воздействия, затрудняющего достижение результата. Учитывая наличие в среде радикалов директивной зоны и зоны возможностей, можно говорить о принадлежности нейрона к стабильной или нестабильной составляющей функциональной системы. Кроме того, существуют критические пути (эффективные последовательности системоквантов), что также накладывает отпечаток на характер активности нейронов. По мере формирования критических путей в рамках ФС отмечается постепенное снижение степени выраженности поведенческой специализации нейронов, не входящих в критический путь или радикалы директивной зоны. Таким образом, наряду с относительно стабильным «ядром», в состав любой ФС входит и значительная часть нейронов, образующих своего рода лабильную периферию. Связки «синдром – радикал», «закономерность – радикал», «системопаттерн – радикал», «модель знаний – среда радикалов» характеризуют когнитивно-поведенческий уровень. Процесс эстафетного распространения в среде нейронов волны возбуждения от афферентного ее звена в сторону исполнительных (моторных) структур является лишь одним из способов организации нейронных систем когнитивноповеденческого уровня («сверху вниз»). Существует и прямо противоположный способ организации нейронных систем («снизу вверх») как результат самоорганизации и QS-запутывания поведенческих элементов (эффект памяти), например первичных системопаттернов (так называемое «резонансное возбуждение», возникающее в виде когерентного согласованного поведения многокомпонентных систем, с последующим положительным подкреплением). Сформировавшиеся навыки (автоматизмы поведенческого уровня) приводят к появлению
- Page 277 and 278: 277 множество стабил
- Page 279 and 280: 279 состояния новоро
- Page 281 and 282: 281 Среднее АД ^САД { 3
- Page 283 and 284: 283 информационных т
- Page 285 and 286: 285 часть этого прос
- Page 287 and 288: 287 Большую роль в кв
- Page 289 and 290: 289 каждого домена, в
- Page 291 and 292: 291 общности. Рассмо
- Page 293 and 294: 293 может возникать
- Page 295 and 296: 295 Тест ^T { D1” {Черны
- Page 297 and 298: 297 динамическом вер
- Page 299 and 300: 299 вычислений. На эт
- Page 301 and 302: 301 С точки зрения си
- Page 303 and 304: 303 процесса на синд
- Page 305 and 306: 305 очень болезненны
- Page 307 and 308: 307 Важнейшей характ
- Page 309 and 310: 309 решений легко об
- Page 311 and 312: 311 одним из тестов «
- Page 313 and 314: 313 Алгоритм 7.1 - Синд
- Page 315 and 316: 315 Множество радика
- Page 317 and 318: 317 всегда, учитывая
- Page 319 and 320: 319 целом (избыточно
- Page 321 and 322: 321 управления НМС (А
- Page 323 and 324: 323 П. Баком была выс
- Page 325 and 326: 325 априорный вес (Ма
- Page 327: 327 агентов (когнити
- Page 331 and 332: 331 событий {c} на вре
- Page 333 and 334: 333 - существует хотя
- Page 335 and 336: 335 Поскольку связка
- Page 337 and 338: 337 - автономные адап
- Page 339 and 340: 339 протекает, как пр
- Page 341 and 342: 341 (А) Фиксация цели
- Page 343 and 344: 343 перераспределяе
- Page 345 and 346: 345 W = {S} W & {R} W ; - Обес
- Page 347 and 348: 347 {G(τ)}, k C >, на основ
- Page 349 and 350: 349 Тип_Гемодинам } М
- Page 351 and 352: 351 [Определения {def_
- Page 353 and 354: 353 Важно отметить, ч
- Page 355 and 356: 355 1. ВСС неразрывно
- Page 357 and 358: 357 роботов, агентов
- Page 359 and 360: 359 11. Множество разн
- Page 361 and 362: 361 подчеркнуть, что
- Page 363 and 364: 363 их концептуальна
- Page 365 and 366: 365 - реализация инте
- Page 367 and 368: 367 17. Архитектура ви
- Page 369 and 370: 369 пер. с англ. А. Вер
- Page 371 and 372: 371 и анализа разнот
- Page 373 and 374: 373 университета", 2005
- Page 375 and 376: 375 систем». - Київ : М
- Page 377 and 378: 377 183. Химико-технол
329<br />
Радикал является простейшим системным нейронным образованием<br />
(интеграцией), проявляющим целенаправленное поведение. Среда<br />
радикалов реализует голографический принцип: каждый элемент среды<br />
отражает в своей активности состояние ее конечного результата.<br />
Среда радикалов (системопаттернов) демонстрирует огромное<br />
разнообразие активностей при решении одной и той же задачи (высокую<br />
пластичность). В результате степень сходства составов интеграций<br />
(избирательно активирующихся нейронных ансамблей) последовательно<br />
развертывающихся стереотипных когнитивно-поведенческих актов<br />
(системопаттернов) не равна единице. Это совпадает с принципом<br />
вариативности функциональных систем, который является одним из<br />
основных положений теории П.К. Анохина [11].<br />
В силу огромной избыточности имеет место высокая стабильность ФС в<br />
ситуации свободного выбора, в сочетании со способностью к быстрой<br />
реорганизации в условиях любого воздействия, затрудняющего достижение<br />
результата.<br />
Учитывая наличие в среде радикалов директивной зоны и зоны<br />
возможностей, можно говорить о принадлежности нейрона к стабильной<br />
или нестабильной составляющей функциональной системы. Кроме того,<br />
существуют критические пути (эффективные последовательности<br />
системоквантов), что также накладывает отпечаток на характер активности<br />
нейронов. По мере формирования критических путей в рамках ФС<br />
отмечается постепенное снижение степени выраженности поведенческой<br />
специализации нейронов, не входящих в критический путь или радикалы<br />
директивной зоны. Таким образом, наряду с относительно стабильным<br />
«ядром», в состав любой ФС входит и значительная часть нейронов,<br />
образующих своего рода лабильную периферию.<br />
Связки «синдром – радикал», «закономерность – радикал»,<br />
«системопаттерн – радикал», «модель знаний – среда радикалов»<br />
характеризуют когнитивно-поведенческий уровень. Процесс эстафетного<br />
распространения в среде нейронов волны возбуждения от афферентного ее<br />
звена в сторону исполнительных (моторных) структур является лишь<br />
одним из способов организации нейронных систем когнитивноповеденческого<br />
уровня («сверху вниз»). Существует и прямо<br />
противоположный способ организации нейронных систем («снизу вверх»)<br />
как результат самоорганизации и QS-запутывания поведенческих<br />
элементов (эффект памяти), например первичных системопаттернов (так<br />
называемое «резонансное возбуждение», возникающее в виде когерентного<br />
согласованного поведения многокомпонентных систем, с последующим<br />
положительным подкреплением). Сформировавшиеся навыки<br />
(автоматизмы поведенческого уровня) приводят к появлению