31.01.2015 Views

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

319<br />

целом (избыточность путей достижения цели). Пластичность в полной мере<br />

проявляет себя в условиях наличия препятствий достижения цели.<br />

ФС «Модель знаний – Среда радикалов» в самом прямом смысле слова<br />

выступает как система функций (процессов), а не как набор<br />

морфологически определенных, взаимодействующих друг с другом<br />

элементов. На рис. 7.6 представлены примеры простых синдромных<br />

моделей знаний, формируемых методом предельных обобщений.<br />

а) б)<br />

Рис.7.6 – Примеры синдромных моделей знаний<br />

Синдромы содержат значения тестов t1, t2, t3, заключение ds и вес – weight.<br />

Вес синдрома определяется, например, количеством прецедентов, которые<br />

он охватывает. Для каждого синдрома автоматически создается радикал -<br />

нейронный λ-ансамбль (рис. 7.5). Итоговая нейроморфная сеть<br />

функциональной системы (среды радикалов) состоит из командного АД-<br />

ФС-нейрона и нейронных λ-ансамблей всех синдромов модели знаний,<br />

включая, возможно, связи между λ-ансамблями (радикалами).<br />

На рис. 7.7 показаны примеры сред радикалов, соответствующие<br />

моделям знаний рис. 7.6. В центре каждого рисунка находится командный<br />

АД-ФС-нейрон, который активирует/деактивирует саму ФС (среду<br />

радикалов). Подобный командный нейрон есть у каждой ФС.<br />

а)<br />

б)<br />

Рис. 7.7 – Примеры сред радикалов

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!