31.01.2015 Views

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

311<br />

одним из тестов «хорошего» синдрома у пациента может быть следующий<br />

«τ/T = Семейное положение состоит в браке», следовательно, от<br />

продолжительности сохранения брака будет зависеть, в частности, судьба<br />

данного синдрома, и если брак «висит на волоске», то это критическое<br />

звено в стабилизации благоприятного течения процесса.<br />

Перманентно должны выполняться отдельные программы по<br />

стабилизации критических звеньев «хороших» синдромов, что обеспечит,<br />

по крайней мере, неухудшение устойчивости благоприятного течения<br />

процесса (например, владение иностранным языком требует постоянного<br />

совершенствования; для поддержания здоровья нужно заниматься спортом<br />

и т.д.). На это могут потребоваться ресурсы не меньше, а может и больше,<br />

чем на достижение новых синдромов. Каждая программа стабилизации<br />

значения какого-либо теста также формируется на основе синдромного<br />

принципа управления: строятся модели знаний, выбираются и реализуются<br />

целевые синдромы и/или вероятностные закономерности (и т.д. по<br />

индукции). В качестве множества заключений Z может использоваться<br />

оппозиция: {1 - Показатель стабильный; 2 - Показатель ухудшается}.<br />

Важным аспектом стабилизации является устранение или недопущение<br />

предвестников наступления неблагоприятной фазы развития ситуации.<br />

Приведем для примера один из вариантов формализации индексов<br />

устойчивости (ИУ) благоприятной динамики ситуации. Пусть σ τ – ИУ<br />

значения теста τ/T; σ S – ИУ синдрома S; σ α – ИУ ситуации α. Положим<br />

σ τ ∈ (0, 1],<br />

σ S = Σ τ (σ τ |τ ∈ {τ} S )/ |{τ} S |,<br />

σ α = Σ S (σ S | S ∈ {S} α )/ (|{S} α | + |{R} 2,α |),<br />

где {S} α – текущее множество «хороших» синдромов для ситуации α;<br />

{R} 2,α - множество текущих предвестников неблагоприятного исхода. Все<br />

σ ∈ (0,1]. Максимальная устойчивость значения теста, синдрома, ситуации<br />

имеет место тогда, тогда σ = 1. Конфигуратор теста «Индекс устойчивости»<br />

может быть следующий (в QS-формате):<br />

Индекс устойчивости ^σ {<br />

3 {Приемлемый ^3 2; Неприемлемый ^1 2}<br />

2 {Низкий ^1 (0; p1]; Средний ^2 (p1; p2]; Большой ^3 (p2; 1]}<br />

1 {(0, 1]}}<br />

На основе орграфа G(σ) = {1 → 2 → 3} может быть построен структурнозавершенный<br />

орграф G + (σ).

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!