ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

307
Важнейшей характеристикой любого управления является энергия,
затраченная на реализацию управления (затраты). Пусть для любого
τ ∈{τ} U энергия e τ означает обобщенную энергию (затраты) достижения
значения τ/T (без перерегулирования), тогда энергия достижения всех
целей управления U является некоторой функцией от затрат {e τ }, а именно:
(e/E) U = F U ({(e/E) τ | τ ∈ {τ} U , E τ ∈ G(e τ ), E U ∈ G(e U )}). (7.12)
В некоторых простых случаях это может быть аддитивная функция. В
более сложных случаях необходимо привлекать конструкции квантовой
семантики, в частности квантово-семантическое запутывание орграфов
{G(e τ )} и G(e U ).
Очевидно стремление минимизировать энергию (e/E) τ для любого τ.
Предположим, что в рамках некоторого домена орграфа G(e τ ) затраты
описываются тремя значениями {Большие ^3; Средние ^2; Низкие ^1}. Для
каждого τ ∈ {τ} U сформируем базу прецедентов Ω(Z e,τ ), где Z e,τ = {1, 2, 3} и
контекст . В рамках указанных контекстов
формируются модели знаний {S} e,τ и {R} e,τ . Остается выбрать синдромы
и/или вероятностные закономерности, которые отвечают низким затратам.
Для новых синдромов цикл оптимизации по затратам повторяется (до тех
пор, пока удается сформировать базы прецедентов). В итоге получается
самоподобная иерархическая процедура оптимизации затрат,
напоминающая по принципам построения (физический) фрактал. После
ряда реализаций энергетически оптимальные синдромные схемы разных
уровней управления сохраняются в памяти, формируя «критический путь»
в виде автоматизма вычислительной среды. Любой критический путь
саморазвертывается в процессе выполнения, привлекая все более тонкие
механизмы регулирования. За верхним уровнем управления остается
только функция запуска автоматизма типа «критический путь».
На основе {e τ } определяются затраты на реализацию синдромов {e S } и
затраты на реализацию предвестников {e R } из {S} U и {R} U , а именно:
(e/E) S = F S ({(e/E) τ | τ ∈{τ} S ∩{τ} U , E τ ∈ G(e τ ), E S ∈ G(e S )}). (7.13)
(e/E) R = F R ({(e/E) τ | τ ∈ {τ} R ∩{τ} U , E τ ∈ G(e τ ), E R ∈ G(e R )}). (7.14)
Приведенные оценки следует рассматривать и как глобальные
(результирующие), и как локальные в рамках любого кванта времени.
Выражения (7.9) – (7.14) позволяют рассмотреть возможный сценарий
отбора синдромов {S} U и предвестников {R} U .
На множествах синдромов {S} 1 и предвестников {R} 1 сформируем
оценки минимальных затрат и времен достижения каждого синдрома и
предвестника: {(e/E) ∨ S}, {(e/E) ∨ R}, {(t/Λ) ∨ S}, {(t/Λ) ∨ R}. Подобные оценки