ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

300
ГЛАВА 7.
МОДЕЛИ ПОЗНАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ.
КОГНИТИВНЫЕ СИСТЕМЫ
Синергетическая концепция в теории управления опирается на идею
целенаправленной самоорганизации сложных систем путем формирования
и преднамеренного ввода в исходные модели системы и поддержания с
помощью управляющих воздействий желаемых притягивающих
инвариантных многообразий в пространстве состояний системы, на
которых естественные свойства объекта наилучшим образом согласуются с
требованиями задачи управления [81]. В рамках развиваемого подхода
притягивающие многообразия формируются на основе предельных
синдромов и предельных вероятностных закономерностей.
Комплексная реализация методов на основе принципа предельных
обобщений может привести к изменению феноменологической и
алгоритмической базы ситуационных и когнитивных центров, когнитивных
ядер госпитальных, телемедицинских, образовательных и иных систем.
7.1 Синдромный принцип управления слабоформализованными
ситуациями и системами
Синдромный принцип управления вытекает из базовых принципов и
опирается на синергетический принцип подчинения, который определяет
«подстройку» многочисленных факторов ситуации к параметрам порядка
ситуации. Процедурно он основывается на синдромных и вероятностных
моделях знаний. Модели знаний, в свою очередь, формируются на основе
базы прецедентов и онтологии предметной области. Каждый синдром
может выступать как в роли диагностического критерия, так и в роли цели
управления, задавая параметры порядка целевой ситуации. Таким образом,
разрешается проблема целеполагания. Реализация синдромного принципа
управления может быть выполнена с помощью среды радикалов, т.е.
конкурентной среды, что в полной мере отвечает синергетическому
подходу (см. раздел 7.2).
Напомним, что для любой синдромной модели знаний {S} можно
построить сопряженную предельную модель {S * }. Можно также найти все
предельные синдромы на всех уровнях общности для каждой ситуации
α ∈ Ω. Их объединение представляет собой полную предельную
синдромную модель знаний в рамках контекста , которую мы
обозначили {S * } Full . Модель {S * } Full доминирует все другие модели знаний.
По аналогии с моделью {S * } Full строится полная предельная вероятностная
модель знаний {R * } Full .