ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

282
Ω + = {α({τ/T}, z=1)} – множество умерших пациентов, соответственно –
Ω − = {α({τ/T}, z=2)} – множество выживших пациентов.
Орграф набросков (6.9) позволяет перейти от первичного описания базы
прецедентов к расширенному описанию следующего вида:
Ω’ = {α({τ/T}, {b/B}, {p/P}, {p/P} * , z/Z)}, где Z = {1, 2}.
Переход от описания Ω к описанию Ω’ позволяет задействовать все виды
обобщений (пример комбинации нескольких видов орграфов набросков).
Далее, в рамках контекста K = ≡
строятся предельные синдромные модели знаний {S * }={S * } + ∪ {S * } - и
предельные вероятностные модели {R * }={R * } + ∪ {R * } - .
Множество синдромов {S * } + определяет все возможные наборы
параметров порядка (в рамках контекста K) приводящие к наступлению
«события+», а закономерности из {R * } + являются предвестниками события.
Напротив, множество синдромов {S * } - определяет все возможные наборы
параметров порядка, которые обеспечивают благоприятный режим
функционирования. На основе знания множеств синдромов и
предвестников может быть реализован синдромный принцип управления,
целью которого является выход на благоприятный режим
функционирования и его стабилизация (см. главу 7).
Главный вывод состоит в следующем: интеллектуальные приложения
на основе синдромных и вероятностных моделей знаний способны в
перспективе полностью заменить оценочные и прогностические шкалы как
основы принятия решений. Вместе с тем, орграфы набросков с
использованием шкал могут служить средством расчета дополнительных
индикаторов, которые наравне с другими тестами участвуют в построении
синдромных и вероятностных моделей.
6.7 Квантовая семантика: пути реализации
В последние десятилетия в научных публикациях и на научных
конференциях активно обсуждаются вопросы о возможности
алгоритмизации интеллекта (мышления), о влиянии квантовых эффектов и
т.д. Так Пенроуз Р. решительно выступает против точки зрения, согласно
которой нашу сознательную мыслительную деятельность во всех ее
разнообразных проявлениях можно, в принципе, адекватно описать в
рамках тех или иных вычислительных моделей [125]. Авторы учебника
«Теория интеллекта» [26] считают, что машинный интеллект способен
воспроизводить лишь детерминированные, дискретные и конечные
информационные процессы. Данная дискуссия имеет прямое отношение к
поиску и развитию фундаментальных основ интеллектуальных