ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

276
отсутствует; Катаральный синдром имеется} ⇒ Pr * = “Острый (простой)
бронхит”.
В данных примерах синдромы и заключения устанавливались на основе
онтологических соглашений (см. главу 3).
6.5 Орграфы набросков на основе индикаторов
Эффективным методом построения орграфов набросков является расчет
всевозможных индикаторов (показателей, индексов), характеризующих
течение сложного процесса. Индикаторы применяются практически во всех
областях знаний: экономике, медицине, экологии, политике, социальных
исследованиях. Каждый индикатор p является тестом и, следовательно,
задается орграфом доменов G(p). Среди экономических индикаторов
первостепенное значение имеют показатели состояния и результатов
функционирования экономики в целом, которые часто называют
агрегированными показателями {p/P} * .
В контексте построения орграфа набросков первичным этапом является
определение компонентов (агрегированных) экономических показателей
{c/C} [102]. Например, ВВП может быть первоначально разделен на три
составные части: продажи конечным потребителям внутри страны, чистый
экспорт и изменение товарно-материальных запасов и т.д. Другими
словами, уровней компонентов может быть несколько. Обозначим
промежуточные уровни через {c/C}’.
Пусть {τ/T} – значения первичных социально-экономических,
политических, экологических или медицинских показателей (тестов), УВ –
уровень воздействия (например, уровень помощи [134]). Конструкт
орграфа набросков на основе индикаторов и индексов можно изобразить
следующим образом:
{τ/T} ⇒ {c/C}’ ⇒ {c/C} ⇒ {p/P} ⇒ {p/P} * ⇒ {Риск/ УВ/ Прогноз}. (6.8)
Финитный набросок {Риск/ УВ/ Прогноз} задает интерпретацию исходного
образа {τ/T}.
Орграф набросков может использоваться в рамках метода предельных
обобщений с целью построения синдромных моделей знаний. Покажем это.
Пусть изучаются факторы, влияющие на наступление некоторого
события, например, банкротства предприятия. Положим Z = {событие+;
событие-} = {+; -} = {1, 2}. Сформируем первичную базу прецедентов
следующего вида: Ω = {α({τ/T}, z/Z)}, где Z = {1, 2}. Если речь идет о
банкротстве предприятий, то Ω + = {α({τ/T}, z=1)} – множество
обанкротившихся предприятий, соответственно – Ω − = {α({τ/T}, z=2)} –