ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

27
размерности, а находит все наборы параметров порядка (смысловые
инварианты), приводящие к требуемому результату. При таком подходе
истинность всей модели (знаний) формируется эволюционно путем
когнитивной самоорганизации. Процессы самоорганизации моделей в
рамках ППО определяются не только появлением новых эмпирических
данных, но также относительно независимым развитием банка тестов,
позволяющего описать переход от физической к качественной
действительности.
Смысловая нагрузка понятия резонансного взаимодействия множества
моделей заключается в том, что в отличие от простой суммы (например,
простого голосования решающих правил [134]), они (по аналогии с
физическим смыслом резонанса волновых паттернов) коммуникативно
взаимодействуют и качественно дополняют друг друга, образуя некую
"открытую интерконцептуальную" систему и репрезентируя таким образом
многомерное видение описываемого объекта [55].
Концептуальный гештальт "полимодельного резонанса", используемый
в качестве логико-методологической основы взаимодействия различных
"точек зрения", позволил сформировать новый подход, нацеленный не на
отбрасывание тех или иных моделей (непрерывных, дискретных,
интервальных, нечетких, лингвистических, фрактальных, грануляционных,
агентных, нейросетевых и т.д.), а на превращение их в рациональные
конструкты посредством выяснения смыслообразующих интервалов и
границ применимости в зависимости от природы используемых
познавательных средств и процедур. В такой идейный контекст
вписывается представление о конкурирующих концепциях как
своеобразных "предельных структурах" многомерного объекта
исследования, отражающих различные его стороны, которые проявляются
в разных условиях (в этом плане имеется сходство с химической теорией
резонанса и ее набором так называемых "предельных структур" [55]).
С практической точки зрения, предлагаемый подход позволяет
представить произвольный феномен действительности (процесс, образ,
объект, ситуацию) на заданном уровне общности как результат
суперпозиции множества соответствующих этому феномену частных
несамодостаточных предельных структур (например, набросков в орграфе
набросков). Причем на каждом уровне общности имеется свой набор
предельных структур.
Таким образом, представленные в монографии исследования
формируют единый теоретический базис процессов извлечения и
представления знаний, обеспечивают полноту методов структурирования
знаний и, в конечном счете, высокую адаптивность программных систем.