ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

265
(V/Gs(W)) -1 = {P’ | ∃T ∈ {T}: T(P’) ∈ V}. (6.3)
Могут быть определены прообразы набросков из (V/Gs(W)) -1 , а именно:
((V/Gs(W)) -1 ) -1 = (V/Gs(W)) -2 (6.4)
и т.д. по индукции. В результате получаем распространяющуюся волну от
набросков V, которая играет фундаментальную роль в задачах
предсказания и классификации. Если различные финитные наброски
генерируют собственные волны, то орграф набросков образа является
результатом интерференции таких волн. Поскольку финитные
(закритические) наброски имеют многозначный смысл, то возникает
интерференция волн разных образов, что порождает суперпозицию
смыслов.
Относительно сенсориума КДС сделаем важное предположение, что он
способен воспроизводить все многообразие набросков реальных образов
при изменении фокусировки (внимания) или при изменении расстояния до
объекта. Другими словами, перцептивные структуры сенсориума и
механизм построения орграфа набросков должны быть синхронизированы.
Раскроем суть решения задачи динамического распознавания нового
образа.
Пусть необходимо распознать новый разворачивающийся во времени
образ, который в текущий момент представлен совокупностью набросков
V t . Наброски V t проверяются в каждом множестве {P} W , где W∈ Ω. Если все
наброски входят в единственное {P} W , то заключением становится образ W.
Пусть наброски V t входят в {P} W и {P} W’ . В этой ситуации у сенсориума
КДС запрашиваются уточненные данные относительно нового образа –
следующий слой набросков V t+1 (если это оказывается возможным).
Параллельно из памяти КДС извлекаются прообразы V t , а именно:
X = (V t /Gs(W)) -1 ; Y = (V t /Gs(W’)) -1 . (6.5)
Другими словами, выполняется операция предсказания, являющаяся
автоматизмом КДС. Далее вычисляются множества X’ = X\Y и Y’ = Y\X.
Наброски V t+1 сравниваются с X’ и Y’, и если есть пересечение с одним из
них, то распознавание завершается. В противном случае, у сенсориума
запрашивается следующий слой набросков V t+2 , а операция (6.5)
выполняется для V t+1 . И так до тех пор, пока не завершится распознавание.
Приведенная схема легко обобщается на произвольное число возможных
образов. Суть алгоритма не меняется и в том случае, если входной образ
предъявлен сенсориуму КДС сразу с максимальным разрешением. КДС
строит орграф набросков входного образа, и распознавание начинается с
финитных набросков, т.е. с предельного огрубления.