31.01.2015 Views

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

263<br />

На рис. 6.3 показан полный орграф набросков для образа «Зонтик»<br />

(вершина черного цвета вверху – исходный образ; единственный финитный<br />

набросок обозначен красным цветом).<br />

Рис. 6.3 – Орграф набросков для образа «Зонтик»<br />

Как видно из рисунка 6.3, существует множество путей разворачивания<br />

одних и тех же набросков, в частности, финитных набросков. Это<br />

необходимо учитывать при реализации механизма «память− предсказание».<br />

Сравнивая орграфы образов «Кораблик» и «Зонтик» можно отметить<br />

следующее. Увеличение числа слоев в орграфе «Зонтика» можно отнести<br />

на счет более детального исходного образа. Финитные наброски<br />

одинаковы. Более того, совпадают наброски предпоследнего слоя. Это<br />

значит, что на большом расстоянии или слабой фокусировке оба образа<br />

нельзя отличить. Отличающиеся наброски, т.е. наброски экстремального<br />

пограничного слоя для обоих образов появляются только на 3-м слое от<br />

конца. Рассмотрим этот вопрос подробнее.<br />

Пусть Ω = {W} – множество различающихся образов (ни один образ не<br />

совпадает с наброском другого). Множество {T} фиксировано. Через {P} W<br />

обозначим множество всех различающихся набросков в орграфе Gs(W).<br />

Через {P * } W обозначим множество набросков экстремального пограничного<br />

слоя. Наброски из {P * } W обладают двумя важными свойствами:<br />

- они уникальны для W;<br />

- любое их обобщение операторами из {T} приводит к многозначным<br />

наброскам, т.е. наброскам, принадлежащим нескольким {P} W’ .<br />

Приведем примеры критичных набросков для образа W = «Зонтик» при<br />

условии, что Ω = {«Зонтик»; «Кораблик»}, а {T} = {T 1 ,…, T 4 } определяется<br />

схемой грануляции – сжатия Σ[4:3]:

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!