ÐÐ ÐÐЦÐÐ ÐÐ ÐÐÐÐЬÐЫХ ÐÐÐÐЩÐÐÐÐ: меÑодологиÑ, задаÑи ...
ÐÐ ÐÐЦÐÐ ÐÐ ÐÐÐÐЬÐЫХ ÐÐÐÐЩÐÐÐÐ: меÑодологиÑ, задаÑи ...
ÐÐ ÐÐЦÐÐ ÐÐ ÐÐÐÐЬÐЫХ ÐÐÐÐЩÐÐÐÐ: меÑодологиÑ, задаÑи ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
252<br />
при построении орграфа набросков любого образа, любой ситуации и<br />
практической реализацией Принципа полимодельной дополнительности,<br />
конкурентности и отбора.<br />
Для исследования критических систем часто применяется прием,<br />
называемый масштабным преобразованием, или перенормировкой.<br />
Перенормировка заключается в огрублении пространственного<br />
разрешения, в результате чего несколько элементов исходной системы<br />
объединяются в единый блок, который на новом масштабе уже<br />
рассматривается как самостоятельный элемент [96]. Перенормировка<br />
является примером построения набросков все более высокого уровня<br />
общности.<br />
Как отмечается в работе [99], основной целью исследований при<br />
решении сложных задач является построение иерархии упрощенных<br />
моделей. Идея построения иерархии моделей достаточно проста. Вначале<br />
выделяются основные, ключевые процессы, играющие главную роль в<br />
изучаемом явлении на данных пространственных и временных масштабах.<br />
Затем строятся еще более простые модели явления с меньшей областью<br />
применимости и учитывающие еще меньшее количество факторов. И так<br />
происходит до тех пор, пока не возникают простейшие модели, поведение<br />
которых уже понятно. Только после того как модели нижнего уровня<br />
изучены и поняты, удается перейти на следующий, более высокий уровень.<br />
Перечислим некоторые процедуры «генерации» простых моделей или<br />
малоразмерных моделей (набросков) из сложных [13, 99, 187].<br />
1. Метод замены переменных. Этот метод состоит в построении замен<br />
для искомых функций и независимых переменных, преобразующих<br />
уравнения исходной модели в новую систему уравнений, которая<br />
поддаётся детальному исследованию известными численноаналитическими<br />
методами. Так, в преобразованной системе уравнений<br />
может обнаружиться малый параметр ε, тем самым расчищается путь для<br />
применения асимптотических методов. В некоторых случаях при ε = 0<br />
оказывается возможной декомпозиция преобразованной системы на более<br />
простые подсистемы меньшей размерности.<br />
2. Введение агрегированных переменных, или макропеременных. Так<br />
как макропеременных существенно меньше по сравнению с исходными, то<br />
относительно макропеременных получается (точно или приближённо)<br />
замкнутая система уравнений, которая и представляет собой существенно<br />
более простую малоразмерную модель, доступную для детального<br />
численно-аналитического исследования.<br />
3. Применение методов теории сингулярных возмущений. Многие<br />
математические модели представляют собой системы обыкновенных<br />
дифференциальных уравнений первого порядка, которые после