31.01.2015 Views

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

252<br />

при построении орграфа набросков любого образа, любой ситуации и<br />

практической реализацией Принципа полимодельной дополнительности,<br />

конкурентности и отбора.<br />

Для исследования критических систем часто применяется прием,<br />

называемый масштабным преобразованием, или перенормировкой.<br />

Перенормировка заключается в огрублении пространственного<br />

разрешения, в результате чего несколько элементов исходной системы<br />

объединяются в единый блок, который на новом масштабе уже<br />

рассматривается как самостоятельный элемент [96]. Перенормировка<br />

является примером построения набросков все более высокого уровня<br />

общности.<br />

Как отмечается в работе [99], основной целью исследований при<br />

решении сложных задач является построение иерархии упрощенных<br />

моделей. Идея построения иерархии моделей достаточно проста. Вначале<br />

выделяются основные, ключевые процессы, играющие главную роль в<br />

изучаемом явлении на данных пространственных и временных масштабах.<br />

Затем строятся еще более простые модели явления с меньшей областью<br />

применимости и учитывающие еще меньшее количество факторов. И так<br />

происходит до тех пор, пока не возникают простейшие модели, поведение<br />

которых уже понятно. Только после того как модели нижнего уровня<br />

изучены и поняты, удается перейти на следующий, более высокий уровень.<br />

Перечислим некоторые процедуры «генерации» простых моделей или<br />

малоразмерных моделей (набросков) из сложных [13, 99, 187].<br />

1. Метод замены переменных. Этот метод состоит в построении замен<br />

для искомых функций и независимых переменных, преобразующих<br />

уравнения исходной модели в новую систему уравнений, которая<br />

поддаётся детальному исследованию известными численноаналитическими<br />

методами. Так, в преобразованной системе уравнений<br />

может обнаружиться малый параметр ε, тем самым расчищается путь для<br />

применения асимптотических методов. В некоторых случаях при ε = 0<br />

оказывается возможной декомпозиция преобразованной системы на более<br />

простые подсистемы меньшей размерности.<br />

2. Введение агрегированных переменных, или макропеременных. Так<br />

как макропеременных существенно меньше по сравнению с исходными, то<br />

относительно макропеременных получается (точно или приближённо)<br />

замкнутая система уравнений, которая и представляет собой существенно<br />

более простую малоразмерную модель, доступную для детального<br />

численно-аналитического исследования.<br />

3. Применение методов теории сингулярных возмущений. Многие<br />

математические модели представляют собой системы обыкновенных<br />

дифференциальных уравнений первого порядка, которые после

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!