ÐÐ ÐÐЦÐÐ ÐÐ ÐÐÐÐЬÐЫХ ÐÐÐÐЩÐÐÐÐ: меÑодологиÑ, задаÑи ...
ÐÐ ÐÐЦÐÐ ÐÐ ÐÐÐÐЬÐЫХ ÐÐÐÐЩÐÐÐÐ: меÑодологиÑ, задаÑи ...
ÐÐ ÐÐЦÐÐ ÐÐ ÐÐÐÐЬÐЫХ ÐÐÐÐЩÐÐÐÐ: меÑодологиÑ, задаÑи ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
187<br />
ГЛАВА 5.<br />
МЕТОД ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ<br />
Фундаментальной логической активностью разума является<br />
гносеологический цикл движения от частного к общему, который состоит<br />
из следующих этапов [2, 10, 105]:<br />
1. Возникают некоторые частные знания без общего.<br />
2. Выдвигается гипотеза о природе того единства, которое лежит за<br />
частными знаниями.<br />
3. Для обоснования указанной гипотезы, частные знания выводятся тем<br />
или иным способом из общего знания. Если это удается сделать, то общее<br />
знание получает определенное обоснование.<br />
4. Возможно, что из гипотезы общего выводятся дополнительные<br />
частные знания, которые ранее не были получены в опыте. Теперь они<br />
ищутся в опыте, и, в случае подтверждения, общее получает<br />
дополнительное подкрепление.<br />
5. Рано или поздно расширение частных знаний превышает ресурсы<br />
первоначального общего, и возникает потребность в гипотезе более<br />
глубокого общего, которое смогло бы охватить расширенное многообразие<br />
частного и породить новое подтверждаемое в будущем многообразие<br />
частного. Далее цикл повторяется.<br />
Метод предельных обобщений (МПО) позволяет сформировать<br />
гипотезы относительно общего знания, описывающего частные ситуации<br />
действительности с известным исходом. Какие-то из гипотез могут<br />
оказаться корректными, т.е. охватывать все возможные в данной ПрО<br />
ситуации действительности. Особенностью выдвигаемых гипотез (моделей<br />
знаний) является то, что все они обладают свойством предельной<br />
фальсифицируемости на заданном множестве ситуаций действительности в<br />
рамках заданной онтологии (Банка тестов).<br />
5.1 Вероятностные закономерности, формальные синдромы,<br />
синдромные и вероятностные модели знаний<br />
Дано: банк тестов {G(τ)} и множество ситуаций действительности<br />
(прецедентов) с известными исходами Ω = {α({τ/T}, z/Z)}, где Z = {1,…, N}.<br />
В качестве исходов Z могут выступать диагнозы, прогнозы, варианты<br />
управления. Без потери общности будем считать, что каждый тест входит в<br />
описание ситуации (прецедента) один раз. Множество заключений или<br />
исходов Z является полным и альтернативным. Относительно количества и<br />
качества прецедентов потребуем минимальной представительности