31.01.2015 Views

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

187<br />

ГЛАВА 5.<br />

МЕТОД ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ<br />

Фундаментальной логической активностью разума является<br />

гносеологический цикл движения от частного к общему, который состоит<br />

из следующих этапов [2, 10, 105]:<br />

1. Возникают некоторые частные знания без общего.<br />

2. Выдвигается гипотеза о природе того единства, которое лежит за<br />

частными знаниями.<br />

3. Для обоснования указанной гипотезы, частные знания выводятся тем<br />

или иным способом из общего знания. Если это удается сделать, то общее<br />

знание получает определенное обоснование.<br />

4. Возможно, что из гипотезы общего выводятся дополнительные<br />

частные знания, которые ранее не были получены в опыте. Теперь они<br />

ищутся в опыте, и, в случае подтверждения, общее получает<br />

дополнительное подкрепление.<br />

5. Рано или поздно расширение частных знаний превышает ресурсы<br />

первоначального общего, и возникает потребность в гипотезе более<br />

глубокого общего, которое смогло бы охватить расширенное многообразие<br />

частного и породить новое подтверждаемое в будущем многообразие<br />

частного. Далее цикл повторяется.<br />

Метод предельных обобщений (МПО) позволяет сформировать<br />

гипотезы относительно общего знания, описывающего частные ситуации<br />

действительности с известным исходом. Какие-то из гипотез могут<br />

оказаться корректными, т.е. охватывать все возможные в данной ПрО<br />

ситуации действительности. Особенностью выдвигаемых гипотез (моделей<br />

знаний) является то, что все они обладают свойством предельной<br />

фальсифицируемости на заданном множестве ситуаций действительности в<br />

рамках заданной онтологии (Банка тестов).<br />

5.1 Вероятностные закономерности, формальные синдромы,<br />

синдромные и вероятностные модели знаний<br />

Дано: банк тестов {G(τ)} и множество ситуаций действительности<br />

(прецедентов) с известными исходами Ω = {α({τ/T}, z/Z)}, где Z = {1,…, N}.<br />

В качестве исходов Z могут выступать диагнозы, прогнозы, варианты<br />

управления. Без потери общности будем считать, что каждый тест входит в<br />

описание ситуации (прецедента) один раз. Множество заключений или<br />

исходов Z является полным и альтернативным. Относительно количества и<br />

качества прецедентов потребуем минимальной представительности

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!