ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

185
спортсменов спринтеров с текущей оценкой их перспективности. Анализ
перспективности спортсменов осуществляется экспертами на основании
двух тестов «Индекс массы тела (ИМТ)» и «Возраст». Пусть возможны три
заключения о перспективности, т.е. Z = {1; 2; 3}. Пример базы прецедентов
в формате электронной таблицы приведен в таблице 4.20.
Таблица 4.20 – БД «Спортсмены спринтеры»
Возраст ИМТ Z
16 23 1
17 24 2
18 25 1
19 26 3
20 27 2
21 28 1
22 23 2
30 25 2
32 26 3
Для выявления предпочтений экспертов и последующего создания
интеллектуальных приложений необходимо сформировать синдромные
модели знаний. Для построения синдромных моделей знаний с помощью
метода предельных обобщений необходимо задать конфигураторы всех
тестов. Зададим конфигураторы тестов «Индекс массы тела» и «Возраст»
следующим образом:
Индекс массы тела ^ИМТ {
3 {удовлетворительный ^b c d ; неудовлетворительный ^a e}
2 { значительно выше нормы ^a [27; 28];
выше нормы ^b [26; 27);
норма ^с [25; 26);
ниже нормы ^d [24; 25);
значительно ниже нормы ^e [23; 24)}
1 { [23; 28]}}
Возраст {
3 {Подходящий ^b c; Предельный ^a}
2 {старый атлет ^a [29; 32];
атлет средних лет ^b [23; 28];
молодой атлет ^c [16; 22]}
1 { [16; 32] }}.
Листья в орграфе доменов теста G(z) обозначим следующим образом:
Z1 = {1; ¬1} = {1, 4}; Z2 = {2 ; ¬2} = {2, 5}; Z3= {3 ; ¬3} = {3, 6}.