ÐÐ ÐÐЦÐÐ ÐÐ ÐÐÐÐЬÐЫХ ÐÐÐÐЩÐÐÐÐ: меÑодологиÑ, задаÑи ...
ÐÐ ÐÐЦÐÐ ÐÐ ÐÐÐÐЬÐЫХ ÐÐÐÐЩÐÐÐÐ: меÑодологиÑ, задаÑи ... ÐÐ ÐÐЦÐÐ ÐÐ ÐÐÐÐЬÐЫХ ÐÐÐÐЩÐÐÐÐ: меÑодологиÑ, задаÑи ...
18 Когнитивная гиперциклическая самоорганизация и когнитивная самоорганизующаяся критичность лежат в основе многих процессов самоорганизации в рамках феноменологического пространства наблюдателя. Они заложены и в идее построения многоуровневых набросков ситуаций, образов, моделей. Конечной целью построения орграфа набросков является формирование экстремального пограничного слоя набросков (слоя максимального уровня обобщения − абстрагирования), достаточного для решения целевых задач анализа и синтеза. В силу множественности набросков «волновая функция» когнитивной структуры никогда точно не соответствует критической точке (точке равновесия), под действием внешних и внутренних случайных факторов она претерпевает постоянные флуктуации в ее окрестностях. В этом также проявляется дуализм «стабильность − нестабильность». Эволюционная необходимость выделения экстремальных пограничных слоев набросков и других предельных когнитивных структур определяется потребностью минимизации всех видов ресурсов: памяти, энергии, времени и т.д. Чем более экономно расходуются ресурсы, тем более сложные когнитивные задачи можно решать. Таким образом, самоорганизующаяся критичность − это способность системы эволюционировать в направлении достижения критичности и поддерживать себя в этом состоянии. В соответствии с этой способностью, сложные системы, включая когнитивные, сами собой переходят в критические состояния в процессе самоорганизации. То есть, критические состояния для когнитивных систем − это не исключительные моменты, а естественное направление их эволюции и внутренней динамики [193]. Когнитивная гиперциклическая самоорганизация объясняет схему интеграции и формирования функциональных систем разных уровней организации. Важнейшей задачей интеллектуальных технологий является поиск специфических признаков, которые бы позволяли заранее узнавать, что сложная система приближается к критическому переходу. Нет необходимости обосновывать чрезвычайную актуальность данной задачи, в частности для медицины, а также предупреждения природных и техногенных катастроф. Метод предельных обобщений позволяет найти предвестники неблагоприятного развития ситуации. При приближении к критическому переходу предвестников может становиться все больше, а формальных синдромов текущей благоприятной фазы все меньше. В системе далекой от критического перехода, в силу того, что гомеостатические силы велики, предвестники или отсутствуют или их крайне мало. Задачей синдромного принципа управления является
19 нейтрализация неблагоприятных предвестников и увеличение числа благоприятных параметров порядка (формальных синдромов). 1.4 Смысловая реальность. Предельные смыслы В первом приближении смысл можно определить как отношение между субъектом и объектом или явлением действительности, которое определяется местом объекта (явления) в жизни субъекта, выделяет этот объект (явление) в образе мира и воплощается в личностных структурах, регулирующих поведение субъекта по отношению к данному объекту (явлению) [48, 89]. Изменив смысловую систему, идею, под действием которой находится наблюдатель или коллектив, можно радикально изменить его поведение и решения в одних и тех же информационных и материальных обстоятельствах. Это общий принцип когнитивного управления [18, 89]. Смысл является особой философско-психологической реальностью, несводимой к другим явлениям. Понятие смысла соотносимо и с объективной, и с субъективной, и с интерсубъективной (групповой, коммуникативной) реальностью. Смысловая реальность проявляется в многообразии своих форм и образует единство, по меньшей мере, трех сторон или аспектов ее рассмотрения [17, 58, 89]: онтологического, феноменологического и деятельностного. В настоящем исследовании онтологическая сторона смысловой реальности представлена, в частности, орграфами доменов тестов, орграфами набросков образов (модели возрастающей концентрации смысла в единице информации), предельными моделями знаний (предельная концентрация смысла на множестве прецедентов и Банка тестов), моделями категорий и концептов. Феноменологическая сторона представлена, в частности: моделями созревания протоструктур, структур и субструктур; моделями «созревания» решений и управлений; моделью когнитивной самоорганизующейся критичности; концепцией Виртуальной сплошной среды; моделью рефлексии (Баланса энтропий). Деятельностная или поведенческая сторона представлена, в частности, потоками системопаттернов и автоматизмов, системоквантами, полем импульсов. Настоящее исследование содержит описание различных видов смысловых структур и их взаимосвязей. Так моделью минимальных смысловых структур являются орграфы набросков, орграфы доменов элементарных тестов, системопаттерны. Важнейшими моделями структур смысловой реальности являются субструктуры высоких порядков (субструктуры субструктур и т.д.), которые возникают под действием
- Page 1 and 2: НАЦИОНАЛЬНАЯ АКАДЕ
- Page 3 and 4: 3 ПРЕДИСЛОВИЕ Истин
- Page 5 and 6: 5 порядка образов, я
- Page 7 and 8: 7 ГЛАВА 1. ФИЗИЧЕСКО
- Page 9 and 10: 9 Одна из основных ц
- Page 11 and 12: 11 рождаются новые с
- Page 13 and 14: 13 реализован в рамк
- Page 15 and 16: 15 предельные модел
- Page 17: 17 - принципа когнит
- Page 21 and 22: 21 принятия решений
- Page 23 and 24: 23 системопаттернов
- Page 25 and 26: 25 Обсуждаемые теор
- Page 27 and 28: 27 размерности, а на
- Page 29 and 30: 29 содержит. Система
- Page 31 and 32: 31 В3 = {молодой; сред
- Page 33 and 34: базовым доменом. В
- Page 35 and 36: 35 присоединяется к
- Page 37 and 38: 37 завершенным. Стру
- Page 39 and 40: 39 Аналогично показ
- Page 41 and 42: D2.N → D3.N; D2.{a; b} → D3.a.
- Page 43 and 44: 43 Не все дихотомиче
- Page 45 and 46: 45 схемами. Одни схе
- Page 47 and 48: 47 это целесообразн
- Page 49 and 50: 49 3. В каждой связке
- Page 51 and 52: 51 вершина связана с
- Page 53 and 54: 53 фундаментальных
- Page 55 and 56: {Возраст/ В1 33; Возра
- Page 57 and 58: 57 элементов домено
- Page 59 and 60: 59 теста в рамках од
- Page 61 and 62: 61 Рис. 2.10 - Переменн
- Page 63 and 64: 63 анализа «врожден
- Page 65 and 66: 65 Нечеткий регулят
- Page 67 and 68: 67 поскольку соседн
18<br />
Когнитивная гиперциклическая самоорганизация и когнитивная<br />
самоорганизующаяся критичность лежат в основе многих процессов<br />
самоорганизации в рамках феноменологического пространства<br />
наблюдателя. Они заложены и в идее построения многоуровневых<br />
набросков ситуаций, образов, моделей. Конечной целью построения<br />
орграфа набросков является формирование экстремального пограничного<br />
слоя набросков (слоя максимального уровня обобщения −<br />
абстрагирования), достаточного для решения целевых задач анализа и<br />
синтеза. В силу множественности набросков «волновая функция»<br />
когнитивной структуры никогда точно не соответствует критической точке<br />
(точке равновесия), под действием внешних и внутренних случайных<br />
факторов она претерпевает постоянные флуктуации в ее окрестностях. В<br />
этом также проявляется дуализм «стабильность − нестабильность».<br />
Эволюционная необходимость выделения экстремальных пограничных<br />
слоев набросков и других предельных когнитивных структур определяется<br />
потребностью минимизации всех видов ресурсов: памяти, энергии, времени<br />
и т.д. Чем более экономно расходуются ресурсы, тем более сложные<br />
когнитивные задачи можно решать.<br />
Таким образом, самоорганизующаяся критичность − это способность<br />
системы эволюционировать в направлении достижения критичности и<br />
поддерживать себя в этом состоянии. В соответствии с этой способностью,<br />
сложные системы, включая когнитивные, сами собой переходят в<br />
критические состояния в процессе самоорганизации. То есть, критические<br />
состояния для когнитивных систем − это не исключительные моменты, а<br />
естественное направление их эволюции и внутренней динамики [193].<br />
Когнитивная гиперциклическая самоорганизация объясняет схему<br />
интеграции и формирования функциональных систем разных уровней<br />
организации.<br />
Важнейшей задачей интеллектуальных технологий является поиск<br />
специфических признаков, которые бы позволяли заранее узнавать, что<br />
сложная система приближается к критическому переходу. Нет<br />
необходимости обосновывать чрезвычайную актуальность данной задачи, в<br />
частности для медицины, а также предупреждения природных и<br />
техногенных катастроф. Метод предельных обобщений позволяет найти<br />
предвестники неблагоприятного развития ситуации. При приближении к<br />
критическому переходу предвестников может становиться все больше, а<br />
формальных синдромов текущей благоприятной фазы все меньше. В<br />
системе далекой от критического перехода, в силу того, что<br />
гомеостатические силы велики, предвестники или отсутствуют или их<br />
крайне мало. Задачей синдромного принципа управления является