ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ... ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

cdn.scipeople.com
from cdn.scipeople.com More from this publisher
31.01.2015 Views

18 Когнитивная гиперциклическая самоорганизация и когнитивная самоорганизующаяся критичность лежат в основе многих процессов самоорганизации в рамках феноменологического пространства наблюдателя. Они заложены и в идее построения многоуровневых набросков ситуаций, образов, моделей. Конечной целью построения орграфа набросков является формирование экстремального пограничного слоя набросков (слоя максимального уровня обобщения − абстрагирования), достаточного для решения целевых задач анализа и синтеза. В силу множественности набросков «волновая функция» когнитивной структуры никогда точно не соответствует критической точке (точке равновесия), под действием внешних и внутренних случайных факторов она претерпевает постоянные флуктуации в ее окрестностях. В этом также проявляется дуализм «стабильность − нестабильность». Эволюционная необходимость выделения экстремальных пограничных слоев набросков и других предельных когнитивных структур определяется потребностью минимизации всех видов ресурсов: памяти, энергии, времени и т.д. Чем более экономно расходуются ресурсы, тем более сложные когнитивные задачи можно решать. Таким образом, самоорганизующаяся критичность − это способность системы эволюционировать в направлении достижения критичности и поддерживать себя в этом состоянии. В соответствии с этой способностью, сложные системы, включая когнитивные, сами собой переходят в критические состояния в процессе самоорганизации. То есть, критические состояния для когнитивных систем − это не исключительные моменты, а естественное направление их эволюции и внутренней динамики [193]. Когнитивная гиперциклическая самоорганизация объясняет схему интеграции и формирования функциональных систем разных уровней организации. Важнейшей задачей интеллектуальных технологий является поиск специфических признаков, которые бы позволяли заранее узнавать, что сложная система приближается к критическому переходу. Нет необходимости обосновывать чрезвычайную актуальность данной задачи, в частности для медицины, а также предупреждения природных и техногенных катастроф. Метод предельных обобщений позволяет найти предвестники неблагоприятного развития ситуации. При приближении к критическому переходу предвестников может становиться все больше, а формальных синдромов текущей благоприятной фазы все меньше. В системе далекой от критического перехода, в силу того, что гомеостатические силы велики, предвестники или отсутствуют или их крайне мало. Задачей синдромного принципа управления является

19 нейтрализация неблагоприятных предвестников и увеличение числа благоприятных параметров порядка (формальных синдромов). 1.4 Смысловая реальность. Предельные смыслы В первом приближении смысл можно определить как отношение между субъектом и объектом или явлением действительности, которое определяется местом объекта (явления) в жизни субъекта, выделяет этот объект (явление) в образе мира и воплощается в личностных структурах, регулирующих поведение субъекта по отношению к данному объекту (явлению) [48, 89]. Изменив смысловую систему, идею, под действием которой находится наблюдатель или коллектив, можно радикально изменить его поведение и решения в одних и тех же информационных и материальных обстоятельствах. Это общий принцип когнитивного управления [18, 89]. Смысл является особой философско-психологической реальностью, несводимой к другим явлениям. Понятие смысла соотносимо и с объективной, и с субъективной, и с интерсубъективной (групповой, коммуникативной) реальностью. Смысловая реальность проявляется в многообразии своих форм и образует единство, по меньшей мере, трех сторон или аспектов ее рассмотрения [17, 58, 89]: онтологического, феноменологического и деятельностного. В настоящем исследовании онтологическая сторона смысловой реальности представлена, в частности, орграфами доменов тестов, орграфами набросков образов (модели возрастающей концентрации смысла в единице информации), предельными моделями знаний (предельная концентрация смысла на множестве прецедентов и Банка тестов), моделями категорий и концептов. Феноменологическая сторона представлена, в частности: моделями созревания протоструктур, структур и субструктур; моделями «созревания» решений и управлений; моделью когнитивной самоорганизующейся критичности; концепцией Виртуальной сплошной среды; моделью рефлексии (Баланса энтропий). Деятельностная или поведенческая сторона представлена, в частности, потоками системопаттернов и автоматизмов, системоквантами, полем импульсов. Настоящее исследование содержит описание различных видов смысловых структур и их взаимосвязей. Так моделью минимальных смысловых структур являются орграфы набросков, орграфы доменов элементарных тестов, системопаттерны. Важнейшими моделями структур смысловой реальности являются субструктуры высоких порядков (субструктуры субструктур и т.д.), которые возникают под действием

18<br />

Когнитивная гиперциклическая самоорганизация и когнитивная<br />

самоорганизующаяся критичность лежат в основе многих процессов<br />

самоорганизации в рамках феноменологического пространства<br />

наблюдателя. Они заложены и в идее построения многоуровневых<br />

набросков ситуаций, образов, моделей. Конечной целью построения<br />

орграфа набросков является формирование экстремального пограничного<br />

слоя набросков (слоя максимального уровня обобщения −<br />

абстрагирования), достаточного для решения целевых задач анализа и<br />

синтеза. В силу множественности набросков «волновая функция»<br />

когнитивной структуры никогда точно не соответствует критической точке<br />

(точке равновесия), под действием внешних и внутренних случайных<br />

факторов она претерпевает постоянные флуктуации в ее окрестностях. В<br />

этом также проявляется дуализм «стабильность − нестабильность».<br />

Эволюционная необходимость выделения экстремальных пограничных<br />

слоев набросков и других предельных когнитивных структур определяется<br />

потребностью минимизации всех видов ресурсов: памяти, энергии, времени<br />

и т.д. Чем более экономно расходуются ресурсы, тем более сложные<br />

когнитивные задачи можно решать.<br />

Таким образом, самоорганизующаяся критичность − это способность<br />

системы эволюционировать в направлении достижения критичности и<br />

поддерживать себя в этом состоянии. В соответствии с этой способностью,<br />

сложные системы, включая когнитивные, сами собой переходят в<br />

критические состояния в процессе самоорганизации. То есть, критические<br />

состояния для когнитивных систем − это не исключительные моменты, а<br />

естественное направление их эволюции и внутренней динамики [193].<br />

Когнитивная гиперциклическая самоорганизация объясняет схему<br />

интеграции и формирования функциональных систем разных уровней<br />

организации.<br />

Важнейшей задачей интеллектуальных технологий является поиск<br />

специфических признаков, которые бы позволяли заранее узнавать, что<br />

сложная система приближается к критическому переходу. Нет<br />

необходимости обосновывать чрезвычайную актуальность данной задачи, в<br />

частности для медицины, а также предупреждения природных и<br />

техногенных катастроф. Метод предельных обобщений позволяет найти<br />

предвестники неблагоприятного развития ситуации. При приближении к<br />

критическому переходу предвестников может становиться все больше, а<br />

формальных синдромов текущей благоприятной фазы все меньше. В<br />

системе далекой от критического перехода, в силу того, что<br />

гомеостатические силы велики, предвестники или отсутствуют или их<br />

крайне мало. Задачей синдромного принципа управления является

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!