ÐÐ ÐÐЦÐÐ ÐÐ ÐÐÐÐЬÐЫХ ÐÐÐÐЩÐÐÐÐ: меÑодологиÑ, задаÑи ...
ÐÐ ÐÐЦÐÐ ÐÐ ÐÐÐÐЬÐЫХ ÐÐÐÐЩÐÐÐÐ: меÑодологиÑ, задаÑи ... ÐÐ ÐÐЦÐÐ ÐÐ ÐÐÐÐЬÐЫХ ÐÐÐÐЩÐÐÐÐ: меÑодологиÑ, задаÑи ...
16 когнитивных концентраций (когнитивных многообразий). Результаты представленных исследований показывают, что на длительном интервале времени процесс формирования (предельных) когнитивных структур (аттракторов) во многих чертах напоминает гиперциклическую самоорганизацию. Это позволяет выдвигать разные концепции образования упорядоченных (предельных) когнитивных структур из неупорядоченной априорной и опытной информации на основе эволюционных алгоритмов [165]. На физическом уровне подобные концепции объясняют, как возникают устойчивые нейронные ансамбли, соответствующие когнитивным и когнитивно-поведенческим структурам (например, радикал – это нейронное воплощение синдрома, предвестника или системопаттерна, а функциональная система – это подмножество среды радикалов, т.е. нейронное воплощение модели знаний). Когнитивные, поведенческие и когнитивно-поведенческие гиперциклы удовлетворяют всем критериям интеграции информации [191]: 1. Селективная устойчивость каждого компонента (предельной) когнитивной структуры (например, синдрома, предвестника, системопаттерна, наброска, радикала) из-за успешной конкуренции с ошибочными копиями. 2. Кооперативное поведение компонентов, объединенных в новую функциональную единицу на всех уровнях организации (синдром, предвестник, набросок, системопаттерн, орграф набросков, модель знаний, функциональную систему, категорию и т.д.). 3. Успешная конкуренция этой функциональной единицы с другими, менее эффективными единицами. Критериями отбора при одинаковой функциональности служат или больший уровень обобщенности, или меньший компонентный состав (большая редуцированность). Каким образом происходит генерирование новой информации в системе Путем случайного выбора, например, протосиндром или протозакономерность возникают как случайная совокупность значений тестов разного уровня общности, которая обеспечивает достижение цели (решение Z-задачи, где Z – список заключений). В дальнейшем протосиндром подвергается мутации и селективному отбору. В результате этого формируются синдромы (максимальная редукция) и далее – предельные синдромы (максимальное обобщение, т.е. оптимальный продукт эволюции). Последние выдерживают конкуренцию с любыми мутантами, следовательно, на их основе формируются модели знаний и далее функциональные системы когнитивного и когнитивно-поведенческого уровней. Подобным образом формируются орграфы набросков, орграфы доменов тестов, модели знаний и функциональные системы. В этом состоит суть когнитивного гиперцикла
17 – принципа когнитивной (нейронной) самоорганизации, обуславливающего интеграцию и согласованную эволюцию системы функционально связанных когнитивных единиц и, соответственно, нейронных ансамблей. Когнитивный гиперцикл – это средство объединения когнитивных единиц с ограниченной информацией (доменов, синдромов, предвестников, набросков, системопаттернов) в новую устойчивую систему, способную к согласованной эволюции (орграф доменов, орграф набросков, модель знаний, категорию, концепт, радикал, среду радикалов, функциональную систему, феноменологическое пространство). При этом когнитивный гиперцикл гарантирует выполнение трех необходимых условий гиперциклической самоорганизации [191]: - поддерживает конкуренцию в мутантных распределениях всех когнитивных единиц; - допускает существование нескольких (конкурирующих) единиц и их мутантных распределений; - объединяет эти единицы в систему, способную к согласованной эволюции, где преимущества одного элемента могут использоваться всеми членами системы, причем система как целое продолжает интенсивно конкурировать с любой системой иного состава. Для когнитивного гиперцикла недостаточно лишь свойства воспроизведения активности отдельных единиц. Важно системное свойство гиперциклической организации, т.е. воспроизведение согласованной активности всей когнитивной или когнитивно-поведенческой системы. Это возможно путем отбора функционально кооперирующихся партнеров через функциональные связи, которые дают либо взаимное усиление воспроизведения, либо структурную стабилизацию. Таким образом, когнитивные, поведенческие и когнитивноповеденческие гиперциклы – это новые классы нелинейных сетей системопаттернов (реакций, автоматизмов и т.д.), обладающих уникальными свойствами и поддающихся унифицированному математическому описанию. Зародившись, когнитивные гиперциклы эволюционируют в сторону усложнения, в частности, предельного обобщения. Гиперциклическая самоорганизация Эйгена – Шустера − это скорее «выбор», а не «отбор», который подразумевает оптимизацию (см. предисловие редакторов перевода к [191]) . «Выбор» может привести к разным вариантам развития. Когнитивный гиперцикл в ряде случаев приводит к предельным структурам (предельные синдромы и вероятностные закономерности, экстремальные слои набросков и т.д.), т.е. именно к отбору, следовательно, в этих случаях он обуславливает также самоорганизующуюся критичность.
- Page 1 and 2: НАЦИОНАЛЬНАЯ АКАДЕ
- Page 3 and 4: 3 ПРЕДИСЛОВИЕ Истин
- Page 5 and 6: 5 порядка образов, я
- Page 7 and 8: 7 ГЛАВА 1. ФИЗИЧЕСКО
- Page 9 and 10: 9 Одна из основных ц
- Page 11 and 12: 11 рождаются новые с
- Page 13 and 14: 13 реализован в рамк
- Page 15: 15 предельные модел
- Page 19 and 20: 19 нейтрализация не
- Page 21 and 22: 21 принятия решений
- Page 23 and 24: 23 системопаттернов
- Page 25 and 26: 25 Обсуждаемые теор
- Page 27 and 28: 27 размерности, а на
- Page 29 and 30: 29 содержит. Система
- Page 31 and 32: 31 В3 = {молодой; сред
- Page 33 and 34: базовым доменом. В
- Page 35 and 36: 35 присоединяется к
- Page 37 and 38: 37 завершенным. Стру
- Page 39 and 40: 39 Аналогично показ
- Page 41 and 42: D2.N → D3.N; D2.{a; b} → D3.a.
- Page 43 and 44: 43 Не все дихотомиче
- Page 45 and 46: 45 схемами. Одни схе
- Page 47 and 48: 47 это целесообразн
- Page 49 and 50: 49 3. В каждой связке
- Page 51 and 52: 51 вершина связана с
- Page 53 and 54: 53 фундаментальных
- Page 55 and 56: {Возраст/ В1 33; Возра
- Page 57 and 58: 57 элементов домено
- Page 59 and 60: 59 теста в рамках од
- Page 61 and 62: 61 Рис. 2.10 - Переменн
- Page 63 and 64: 63 анализа «врожден
- Page 65 and 66: 65 Нечеткий регулят
17<br />
– принципа когнитивной (нейронной) самоорганизации, обуславливающего<br />
интеграцию и согласованную эволюцию системы функционально<br />
связанных когнитивных единиц и, соответственно, нейронных ансамблей.<br />
Когнитивный гиперцикл – это средство объединения когнитивных<br />
единиц с ограниченной информацией (доменов, синдромов, предвестников,<br />
набросков, системопаттернов) в новую устойчивую систему, способную к<br />
согласованной эволюции (орграф доменов, орграф набросков, модель<br />
знаний, категорию, концепт, радикал, среду радикалов, функциональную<br />
систему, феноменологическое пространство). При этом когнитивный<br />
гиперцикл гарантирует выполнение трех необходимых условий<br />
гиперциклической самоорганизации [191]:<br />
- поддерживает конкуренцию в мутантных распределениях всех<br />
когнитивных единиц;<br />
- допускает существование нескольких (конкурирующих) единиц и их<br />
мутантных распределений;<br />
- объединяет эти единицы в систему, способную к согласованной<br />
эволюции, где преимущества одного элемента могут использоваться всеми<br />
членами системы, причем система как целое продолжает интенсивно<br />
конкурировать с любой системой иного состава.<br />
Для когнитивного гиперцикла недостаточно лишь свойства<br />
воспроизведения активности отдельных единиц. Важно системное свойство<br />
гиперциклической организации, т.е. воспроизведение согласованной<br />
активности всей когнитивной или когнитивно-поведенческой системы. Это<br />
возможно путем отбора функционально кооперирующихся партнеров через<br />
функциональные связи, которые дают либо взаимное усиление<br />
воспроизведения, либо структурную стабилизацию.<br />
Таким образом, когнитивные, поведенческие и когнитивноповеденческие<br />
гиперциклы – это новые классы нелинейных сетей<br />
системопаттернов (реакций, автоматизмов и т.д.), обладающих<br />
уникальными свойствами и поддающихся унифицированному<br />
математическому описанию. Зародившись, когнитивные гиперциклы<br />
эволюционируют в сторону усложнения, в частности, предельного<br />
обобщения.<br />
Гиперциклическая самоорганизация Эйгена – Шустера − это скорее<br />
«выбор», а не «отбор», который подразумевает оптимизацию (см.<br />
предисловие редакторов перевода к [191]) . «Выбор» может привести к<br />
разным вариантам развития. Когнитивный гиперцикл в ряде случаев<br />
приводит к предельным структурам (предельные синдромы и<br />
вероятностные закономерности, экстремальные слои набросков и т.д.), т.е.<br />
именно к отбору, следовательно, в этих случаях он обуславливает также<br />
самоорганизующуюся критичность.
Change language