ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

162
Таблица 4.9 – Фрагмент базы прецедентов
Факторы
Результаты
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 Y1 Y2 Z
ОП 2 К В Б МС 1 65 2 1
ОЯ 1 К С О ОС 1 54 2 0
ОП 2 Т В П ОМ 1 67 2 1
ОП 1 С Н П О 1 44 3 0
ЯЯ 3 Т С О ОС 1 57 1 0
На основе таблицы 4.9 с помощью банка тестов создается расширенная
таблица, которая для каждого фактора содержит столько колонок, сколько
доменов в конфигураторе данного фактора. С помощью расширенной
таблицы и банка тестов находятся (предельные) синдромные и
вероятностные модели знаний (глава 5). Модели знаний служат основой
для решения первой и второй задач.
Задача прогнозирования состоит в том, чтобы по планируемым к
применению или уже применяемым агротехнологиям спрогнозировать
наиболее вероятные хозяйственные результаты. Приведем пример Анкеты
распознаваемой ситуации:
Анкета ситуации {ПРЕДШЕСТВЕННИКИ/1 Многолетние травы;
УРОВЕНЬ ПЛОДОРОДИЯ/1 Средний; ОБРАБОТКА ПОЧВЫ/1
Безотвальная; УДОБРЕНИЕ/1 Отсутствует; ЗАЩИТА РАСТЕНИЙ/1
«Бактороденцид 3 кг/га : Фосфид цинка т.п. (5%) 4 кг/га»}.
По Анкете ситуации и фиксированной синдромной модели знаний
определяются все имеющиеся синдромы. Синдромы могут указывать либо
на z = 1, либо на z = 0. Если обнаружатся синдромы, которые указывают на
разные заключения, то либо анализируемая ситуация не соответствует
реальности, либо база прецедентов не релевантная (содержит не все
значимые прецеденты), другими словами, анализируемая ситуация
фальсифицирует выбранную модель знаний.
Если нас интересует вопрос о том, какие необходимо применить
агротехнологии, чтобы получить очень высокую урожайность озимой
пшеницы сорта_2, то необходимо сформировать соответствующее Z и с
помощью метода предельных обобщений построить синдромные модели
знаний. Далее определяются достижимые целевые синдромы, которые
затем реализуются. Классификационная шкала Z формируется так (z = 1):
Культура + сорт + урожайность: Озимая пшеница+Сорт_2+{90.0-100.0}.
Отметим, что если бы в исходных данных были указаны
предшественники не только прошлого года, но и позапрошлого, и 3, 4, и
более лет назад, то предложенная модель позволила бы исследовать их