ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

16
когнитивных концентраций (когнитивных многообразий). Результаты
представленных исследований показывают, что на длительном интервале
времени процесс формирования (предельных) когнитивных структур
(аттракторов) во многих чертах напоминает гиперциклическую
самоорганизацию. Это позволяет выдвигать разные концепции образования
упорядоченных (предельных) когнитивных структур из неупорядоченной
априорной и опытной информации на основе эволюционных алгоритмов
[165]. На физическом уровне подобные концепции объясняют, как
возникают устойчивые нейронные ансамбли, соответствующие
когнитивным и когнитивно-поведенческим структурам (например, радикал
– это нейронное воплощение синдрома, предвестника или системопаттерна,
а функциональная система – это подмножество среды радикалов, т.е.
нейронное воплощение модели знаний). Когнитивные, поведенческие и
когнитивно-поведенческие гиперциклы удовлетворяют всем критериям
интеграции информации [191]:
1. Селективная устойчивость каждого компонента (предельной)
когнитивной структуры (например, синдрома, предвестника,
системопаттерна, наброска, радикала) из-за успешной конкуренции с
ошибочными копиями.
2. Кооперативное поведение компонентов, объединенных в новую
функциональную единицу на всех уровнях организации (синдром,
предвестник, набросок, системопаттерн, орграф набросков, модель знаний,
функциональную систему, категорию и т.д.).
3. Успешная конкуренция этой функциональной единицы с другими,
менее эффективными единицами.
Критериями отбора при одинаковой функциональности служат или
больший уровень обобщенности, или меньший компонентный состав
(большая редуцированность). Каким образом происходит генерирование
новой информации в системе Путем случайного выбора, например,
протосиндром или протозакономерность возникают как случайная
совокупность значений тестов разного уровня общности, которая
обеспечивает достижение цели (решение Z-задачи, где Z – список
заключений). В дальнейшем протосиндром подвергается мутации и
селективному отбору. В результате этого формируются синдромы
(максимальная редукция) и далее – предельные синдромы (максимальное
обобщение, т.е. оптимальный продукт эволюции). Последние выдерживают
конкуренцию с любыми мутантами, следовательно, на их основе
формируются модели знаний и далее функциональные системы
когнитивного и когнитивно-поведенческого уровней. Подобным образом
формируются орграфы набросков, орграфы доменов тестов, модели знаний
и функциональные системы. В этом состоит суть когнитивного гиперцикла