ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

159
условии применения имеющихся в распоряжении агротехнологий.
2. Поддержка принятия решений по выбору управляющих воздействий,
т.е. консультирование по вопросам о том, какие виды почв,
предшественники и агротехнологии должны быть, чтобы можно было
рассчитывать с определенной уверенностью на заданный
хозяйственный результат.
Задача поддержки принятия решений является обратной по отношению
к задаче прогнозирования: если в задаче прогнозирования требуется по
значениям факторов определить в какие состояния может под их влиянием
перейти объект управления, то в задаче поддержки принятия решений,
наоборот, по заданному будущему состоянию объекта управления (обычно
целевому) определить значения факторов, которые с наибольшей
вероятностью переведут объект управления в это состояние. Вторая задача
получает разрешение в рамках синдромного принципа управления
(глава 7).
Практическая значимость решения этих задач для хозяйств очевидна,
т.к. достоверное прогнозирование результатов применения и научнообоснованные
рекомендации по рациональному выбору агротехнологий
позволят повысить экономическую эффективность хозяйствования.
Новизна предлагаемого способа решения задач состоит в построения
предельных синдромных и вероятностных моделей знаний на основе
интеллектуальной обработки ретроспективных данных, отражающих
фактический опыт выращивания исследуемых сортов, с использованием
банка тестов. Предельный синдром – это фактически набор параметров
порядка (в синергетическом смысле), определяющий эволюцию ситуации и
обеспечивающий подстройку всех остальных параметров (принцип
подчинения).
Для примера рассмотрим влияние различных агротехнологий на
урожайность пшеницы и ячменя в конкретных агрометеорологических
условиях. Для формулировки целей будем использовать тест
«Урожайность» (Y1) и тест «Качество» (Y2). Варианты простейших
конфигураторов приведены ниже:
Урожайность ^Y1 {2 {Низкая ^Н НС; Средняя ^С; Высокая ^ВС В} 1
{Низкая ^Н; Ниже средней ^НС; Средняя ^С; Выше средней ^ВС; Высокая
^В}}
Качество ^Y2 {1 {Рядовая; Ценная; Сильная; Твердая; Семенная}}.
В качестве классификационных шкал (заключения Z) могут быть
выбраны следующие комбинации тестов: Урожайность (точное значение);
Урожайность (интегральная оценка); Качество; Культура + сорт +
урожайность; Культура + сорт + качество; Культура + урожайность
(округленная); Культура + качество.