ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

154
Степень выраженности у ребенка перечисленных показателей социального
развития оценивается по пятибалльной шкале, при этом «5» баллов
соответствует понятию «Норма», оценка «3» является пороговым
значением и соответствует нижней границе возрастной нормы.
Рассмотрим особенности формирования латентных факторов с
использованием конфигураторов тестов и синдромных моделей знаний.
Пусть дано n шкал X1,…, Xn и, соответственно, n конфигураторов: G(X1),
…, G(Xn). Список респондентов зададим множеством Y1, а список
изучаемых понятий или объектов зададим множеством Y2. На множествах
Y1 и Y2 определено множество заключений Z = {1, 2,…, N}. В простейшем
случае имеется взаимнооднозначное соответствие между Z и Y2. Будем
считать, что для заключения z задан конфигуратор G(z), в котором Z играет
роль базового домена.
Исходные данные исследования в базовых доменах по всем шкалам
представимы в виде таблицы 4.7. Таблица является базой прецедентов Ω.
Таблица 4.7 – Исходное представление результатов исследований по
модифицированному методу семантического дифференциала
Шкалы
Ключ
X1 X2 X3 Xi Xn Y1 Y2 Z
- - - - - - - -
... ... ... ... ... ... ... ...
- - - - - - - -
Комбинация значений (y1, y2) является уникальным ключом
(идентификатором) соответствующей записи.
Важно отметить, что для получения значимых результатов достаточно
относительно небольших выборок – 30–50 человек, в связи с тем, что
единицей анализа является не респондент, а оценки, которые он выставляет
объектам. Учитывая, что каждый из 30–50 респондентов оценивает 7–10
объектов по 15–25 шкалам, то общий объем выборки оказывается вполне
достаточным для построения корректных моделей знаний.
Результатом задания конфигураторов для шкал Xi и заключения z
является автоматическое построение расширенной таблицы исходных
данных (пример − таблица 4.5). На основе расширенной таблицы исходных
данных строятся (предельные) синдромные и вероятностные модели
знаний. Каждый синдром содержит связанный набор латентных факторов.
Для каждого понятия выделяется директивная зона синдромов и зона
возможности. Детальный алгоритм построения синдромных и
вероятностных моделей знаний рассматривается в главе 5.
Для приведенного выше примера 14 шкал и конфигуратора G(Xi) общее