31.01.2015 Views

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

152<br />

z15<br />

z16<br />

0,8<br />

0,6<br />

z1<br />

1<br />

z2<br />

z3<br />

z14<br />

0,4<br />

0,2<br />

z4<br />

z13<br />

0<br />

z5<br />

z12<br />

z6<br />

z11<br />

z10<br />

z9<br />

Первый замер<br />

z8<br />

z7<br />

Второй замер<br />

Рис. 4.15 – Отображение результатов 2-х замеров на базовом уровне<br />

общности<br />

Конфигуратор для нормированного показателя z i можно задать,<br />

например, следующей схемой:<br />

z i {<br />

3 {Низкий ^1; Средний ^2 3 4; Высокий ^5}<br />

2 {Низкий ^1 [0; 0,2]; Ниже среднего ^2 (0,2; 0,4]; Средний ^3 (0,4; 0,6];<br />

Выше среднего ^4 (0,6; 0,8]; Высокий ^5 (0,8; 1]}<br />

1 {[0; 1]}}<br />

G(z i ) = {1 → 2 → 3}.<br />

На рис.4.16 показаны некоторые структурно-завершенные орграфы G + (z i ).<br />

Рис. 4.16 – Структурно-завершенные орграфы G + (z i )<br />

Не всегда целесообразно в подобных исследованиях переходить к<br />

непрерывным шкалам. Приведем пример конфигуратора для показателя<br />

«Адаптивность»:

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!