31.01.2015 Views

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

144<br />

контроля ряда показателей состава и свойств сырья, методик анализа и<br />

средств измерений). Изучение этих процессов математическими методами<br />

осложняется трудностью использования на реальных объектах результатов<br />

исследований, полученных на лабораторных и полупромышленных<br />

установках [183].<br />

Тем не менее, оптимизация сложных технологических процессов<br />

невозможна без наличия математических моделей, обеспечивающих с<br />

приемлемой точностью решение задачи синтеза оптимального или<br />

субоптимального управления и реализации этого управления на<br />

существующих или модернизируемых для этих целей системах управления.<br />

Модель технологического процесса строится на основе эмпирических<br />

данных. Каждая реализация процесса рассматривается как отдельный<br />

прецедент. Для построения модели все реализации технологического<br />

процесса разбивают на N классов. Как и раньше Z = {1,…, N} – множество<br />

классов-заключений по комплексному показателю эффективности.<br />

В простейшем случае Z может содержать только 2 класса: “хорошие”<br />

опыты, в которых обеспечиваются заданные ограничения по<br />

себестоимости, потребительским, энергетическими и другим параметрам, и<br />

“плохие” опыты, в которых процесс или выходной продукт хотя бы по<br />

одному параметру не соответствовал заданным ограничениям. Конечная<br />

цель построения математической модели заключается в нахождении всех<br />

конкурирующих наборов параметров порядка, которые обеспечивали бы<br />

получение продукта, попадающего в класс “хороших” опытов.<br />

Если Z содержит более двух классов (заключений), то автоматизмами<br />

среды порождаются еще N множеств заключений: Z1 = {1, ¬1}, Z2 = {2,<br />

¬2}, …, Z_N = {N, ¬N}. В совокупности множества Z, Z1, Z2, …, Z_N<br />

образуют орграф-конфигуратор заключения z:<br />

G(z) = {Z → Z1; Z → Z2;…; Z → Z_N}.<br />

Более сложные схемы конфигураторов заключений могут быть такими:<br />

z {Z’ {1 2; 3 4; 5 6} Z {1; 2; 3; 4; 5; 6}},<br />

где обобщение идет справа налево. Конфигуратор G(z) = {Z → Z’}. Пример:<br />

Эффективность ^z {<br />

Z’ {Низкая ^1 2; Средняя ^3 4; Высокая ^5 6}<br />

Z {Очень низкая ^1; Низкая ^2; Ниже среднего ^3; Средняя ^4; Высокая ^5;<br />

Очень высокая ^6}}.<br />

Единственный структурно-завершенный орграф G + (Эффективность)<br />

показан на рис. 4.10. Всего он содержит 11 вершин. Энтропийные<br />

характеристики орграфа G + (Эффективность) показаны на рис. 4.11.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!