ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ... ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

cdn.scipeople.com
from cdn.scipeople.com More from this publisher
31.01.2015 Views

ДАД повышен ^b c d} D3 {ДАД снижен ДАД в норме ДАД повышен I степени ДАД повышен II степени ДАД повышен III степени 142 ^a (ДАДд/D2a или ДАДн/D2 a); ^N (ДАДд/D2 N и ДАДн/D2 N); ^b (max (ДАДд/D2; ДАДн/D2)= b); ^c (max (ДАДд/D2; ДАДн/D2)= c); ^d (max (ДАДд/D2; ДАДн/D2)= d)}} G(ДАД) = {D3 → D2 → D1}; G ~ (ДАД) = {D3 → D2}. Артериальная гипертензия ^АГ { D1 {АГ нет ^N; АГ есть ^b c d} D2 {АГ нет ^N (max (САД/D3; ДАД/D3) = N); АГ I степени ^b (max (САД/D3; ДАД/D3) = b); АГ II степени ^c (max (САД/D3; ДАД/D3) = с); АГ III степени ^d (max (САД/D3; ДАД/D3) = d)}} G(АГ) = {D2 → D1}; G ~ (АГ) = {D2}. Пример структурно-завершенного орграфа G + (АГ) показан на рис. 4.8. Энтропийные характеристики орграфа G + (АГ) показаны на рис. 4.9. Рис. 4.8 – Орграф G + (АГ) Рис. 4.9 – Структурная энтропия = 8; Э опт = 4 При построении конфигураторов использовалось следующее очевидное соглашение: диапазоны разбиения области возможных значений параметра задают естественный порядок на множестве термов и алиасов первого дискретного домена. Указанный порядок позволяет применять функцию max (и другие подобные функции) к произвольным термам. В результате замыкания исходных данных над банком тестов {G(τ)} = {G(САДд); G(САДн); G(ДАДд); G(ДАДн); G(САД); G(ДАД); G(АГ)} получим: {САДд; САДн; ДАДд; ДАДн} + = {САДд; САДн; ДАДд; ДАДн; САД; ДАД; АГ}. Как видим тест «АГ» содержится в замыкании, что и требовалось условиями задачи.

143 4.2.3 Технологический аудит и субоптимизация Технологический аудит и субоптимизация на основе Принципа предельных обобщений позволяют решать, в частности, следующие практические задачи [52, 75, 136]: - получение новых системных знаний об изучаемом объекте; - определение конкурирующих наборов управляемых входных параметров, которые достаточны для управления процессом с заданным качеством; - анализ управляемости процесса (оценка возможностей существующей системы управления обеспечить в каждой реализации процесса заданное качество его функционирования); - прогноз значений выходных параметров по известным значениям входных параметров, в частности, оперативная оценка значений выходных параметров, лабораторный анализ которых требует значительных затрат времени; - синтез новых химических соединений и новых композиционных материалов (построение математических моделей зависимости между строением определенного класса химических соединений и комплексом их потребительских свойств); - определение требуемой точности измерения входных параметров. Рекомендации, полученные в результате аудита и субоптимизации, могут включать [52, 136]: - оптимизацию действующих технологических процессов по технологическим, экономическим и экологическим критериям или комплексам этих критериев; - определение научно и технологически обоснованных требований к качеству сырья, при заданных требованиях к качеству функционирования конкретного технологического процесса; - технологию обеспечения заданного качества функционирования процесса при существенных вариациях состава сырья; - технологию обеспечения необходимой технологической гибкости, с целью получения продукта, удовлетворяющего индивидуальным требованиям различных заказчиков. Действующие технологические процессы на предприятиях, как объекты управления многомерны, нелинейны, обладают многими внутренними обратными связями, сложными нелинейными взаимосвязями между входными и выходными параметрами. Для них характерен высокий уровень шумов (ошибки измерений, недостаточная представительность отбираемых проб, низкая точность аналитического контроля) и не наблюдаемость некоторых существенных входных параметров (отсутствие

ДАД повышен ^b c d}<br />

D3 {ДАД снижен<br />

ДАД в норме<br />

ДАД повышен I степени<br />

ДАД повышен II степени<br />

ДАД повышен III степени<br />

142<br />

^a (ДАДд/D2a или ДАДн/D2 a);<br />

^N (ДАДд/D2 N и ДАДн/D2 N);<br />

^b (max (ДАДд/D2; ДАДн/D2)= b);<br />

^c (max (ДАДд/D2; ДАДн/D2)= c);<br />

^d (max (ДАДд/D2; ДАДн/D2)= d)}}<br />

G(ДАД) = {D3 → D2 → D1}; G ~ (ДАД) = {D3 → D2}.<br />

Артериальная гипертензия ^АГ {<br />

D1 {АГ нет ^N;<br />

АГ есть ^b c d}<br />

D2 {АГ нет<br />

^N (max (САД/D3; ДАД/D3) = N);<br />

АГ I степени ^b (max (САД/D3; ДАД/D3) = b);<br />

АГ II степени ^c (max (САД/D3; ДАД/D3) = с);<br />

АГ III степени ^d (max (САД/D3; ДАД/D3) = d)}}<br />

G(АГ) = {D2 → D1}; G ~ (АГ) = {D2}.<br />

Пример структурно-завершенного орграфа G + (АГ) показан на рис. 4.8.<br />

Энтропийные характеристики орграфа G + (АГ) показаны на рис. 4.9.<br />

Рис. 4.8 – Орграф G + (АГ) Рис. 4.9 – Структурная энтропия = 8;<br />

Э опт = 4<br />

При построении конфигураторов использовалось следующее очевидное<br />

соглашение: диапазоны разбиения области возможных значений параметра<br />

задают естественный порядок на множестве термов и алиасов первого<br />

дискретного домена. Указанный порядок позволяет применять функцию<br />

max (и другие подобные функции) к произвольным термам.<br />

В результате замыкания исходных данных над банком тестов<br />

{G(τ)} = {G(САДд); G(САДн); G(ДАДд); G(ДАДн); G(САД); G(ДАД);<br />

G(АГ)} получим:<br />

{САДд; САДн; ДАДд; ДАДн} + = {САДд; САДн; ДАДд; ДАДн;<br />

САД; ДАД; АГ}.<br />

Как видим тест «АГ» содержится в замыкании, что и требовалось<br />

условиями задачи.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!