ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

14
(параметрами порядка) заключается суть Синдромного принципа
управления сложными развивающимися системами (глава 7). В роли
детерминантов выступают формальные синдромы и вероятностные
закономерности (предвестники), которые определяются или с помощью
метода предельных обобщений, или с помощью модели многоуровневых
набросков.
1.3 Когнитивная самоорганизующаяся критичность
В 1987 году был предложен механизм, согласно которому большая,
находящаяся далеко от равновесия сложная система, сформированная
взаимодействием множества частей, спонтанно эволюционирует к особой
критической точке [193]. Поведение подобного типа было названо
“самоорганизующейся критичностью” (Self-Organized Criticality, SOC). Как
правило, самоорганизующуюся критичность демонстрируют масштабноинвариантные
системы со степенными функциями распределения,
имеющими “длинные хвосты”. Получается, что многие нелинейные
системы пребывают в устойчивой критической точке на границе хаоса и
порядка. Стюарт Кауфман выдвинул гипотезу, что все живые системы
находятся именно в этом режиме [200]. Данный режим гарантирует
оптимальную эволюционную гибкость [165].
Развиваемый в настоящем исследовании Принцип предельных
обобщений раскрывает один из ключевых механизмов индивидуального
формирования критических/надкритических состояний и процессов.
Критическим состояниям соответствуют предельные синдромные и
вероятностные модели знаний, а также пограничные экстремальные слои
набросков (модель многоуровневых набросков). Экстремальные наброски
однозначно характеризуют образ и при этом имеют максимальный уровень
обобщения в рамках фиксированного множества операторов
агрегирования. Закритическим состояниям соответствуют многозначные
(мерцающие) наброски, на основе которых формируются метафоры и
ассоциативные связи. Потоки системопаттернов и системоквантов
формируют «критические пути».
Критические уровни описания действительности, формируемые в
рамках метода предельных обобщений, и экстремальные пограничные слои
набросков можно рассматривать как границу между порядком –
множеством описаний (набросков) с однозначным решением целевой
задачи (например, восприятия образа, категории) и хаосом – множеством
описаний (набросков), где теряется однозначность решения целевой задачи.
Следовательно, если учесть открытость системы, ее диссипативность и
множественность набросков с существенным разбросом по масштабу, то