ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

139
Совокупность подобных таблиц для всех возрастных групп позволяет
построить конфигураторы показателей для любого возраста и пола (схема
4.4 дополняется тестом «Возраст/В2»).
Последняя строка таблицы 4.1 отображает интегральный индекс
физического здоровья в баллах универсальной рейтинговой шкалы ИФЗ,
который одновременно является индикатором физической
работоспособности (трудоспособности) человека и показателем его
биологического возраста. Орграф G(ИФЗ) также может определяться
схемой (4.2) с соответствующей коррекцией значений параметров: p1 = 0;
p2 = 1,2; p3 = 2,0; p4 = 3,0; p5 = 4,0; p6 = 5,0; p7 = 6,0.
Если конфигураторы строятся по упрощенной схеме (4.3), то аналог
таблицы 4.1 будет содержать всего две колонки: «Показатели здоровья» и
«Норма».
Конфигураторы показателей-тестов модели физического здоровья и
работоспособности человека представляют собой Банк тестов {G(τ)}.
Рассмотрим следующий сценарий применения конфигураторов. Пусть
дана база прецедентов Ω = {α({τ/T}, z/Z)}, где Z ={1,…, N}. Прецеденты
содержат также тесты «Возраст» и «Пол». Заключение z можно
рассматривать в качестве кода ИФЗ, при этом N = 6. Конфигураторы тестов
{τ} определяются одной из схем (4.2) – (4.4). Далее с помощью метода
предельных обобщений (глава 5) находятся предельная синдромная и
вероятностная модели знаний. Синдромная модель знаний содержит все
конкурирующие наборы параметров порядка для определения ИФЗ.
Параметры порядка отражают целесообразный уровень детализации
значений тестов в рамках соответствующих конфигураторов.
Формальные синдромы, относящиеся к зоне «плохо» и «очень плохо»,
рассматриваются в качестве «слабых звеньев» организма и, при некоторых
условиях, как факторы риска развития соответствующей функциональной
недостаточности.
Минимизация числа показателей, снижение требований к их точности, а
в конечном итоге – значительное упрощение расчетов ИФЗ, позволит
существенно расширить сферу применения модели физического здоровья и
работоспособности. Для практики это может оказаться решающим.
4.2.2 Конфигураторы с вычислениями на основе соглашений
Рассмотрим следующую модельную задачу. Требуется установить наличие
или отсутствие артериальной гипертензии на основе параметров,
выявляемых при суточном мониторировании артериального давления (АД).
Задачу необходимо решить с помощью операции замыкания {τ/T} + над
банком тестов {G(τ)} (операция замыкания была рассмотрена в главе 2).