31.01.2015 Views

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

135<br />

выявил, что все они подчиняются закону распределения, который близок к<br />

нормальному, и это позволяет использовать стандартные отклонения в<br />

качестве критерия для установления границ оценочных зон. Один из<br />

вариантов границ представлен на рис. 4.1 [120].<br />

Рис. 4.1 − Модель структурирования диапазона значений для всех<br />

контролируемых показателей организма<br />

Как видно из рисунка, зона от среднегруппового значения показателя<br />

(медианы) и до точки +0,3 сигмы получает «удовлетворительную» оценку<br />

и по балльно-рейтинговой шкале 4 балла. Следующий за ней интервал от<br />

+0,31 до +1,5 сигмы оцениваются «хорошо» и в 5 баллов, а зона более +1,5<br />

сигмы получает оценку «отлично» и 6 баллов. Аналогичны сигмальные<br />

интервалы и в сторону уменьшения от среднего значения показателя с<br />

соответствующими оценками: «ниже среднего» = 3 балла; «плохо» = 2<br />

балла; «очень плохо» = 1 балл.<br />

На основе статистического анализа и выбранной экспертной модели<br />

стандартных отклонений должны быть структурированы диапазоны нормы<br />

всех показателей в K возрастных группах (отдельно для мужчин и женщин)<br />

с присвоением им балльно-рейтинговых оценок, что позволит сравнивать<br />

значения разных показателей как одного человека, так и у людей<br />

различного возраста и пола (на практике значение К колеблется от 10 до<br />

20). С возрастом меняется не только модель нормы, представленная на<br />

рис. 4.1, но также информативность отдельных показателей [43]. Синдромы<br />

модели знаний автоматически учитывают разную информативность при<br />

расчете ИФЗ.<br />

Ниже представлен типовой конфигуратор произвольного показателя,<br />

который отвечает модели, изображенной на рис. 4.1:<br />

Показатель { (4.2)<br />

6 #3 {Хороший ^5; не Хороший ^1 3}<br />

5 #3 {Удовлетворительный ^3; не Удовлетворительный ^1 5}

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!