ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

124
предельные модели знаний (главы 5, 6) и экстремальные слои набросков.
Введем операцию детализации значений теста τ на основе орграфа
доменов G(τ):
(τ}/T’ ↵ G (τ}/T. (3.32)
Данная операция позволяет по заданному множеству значений (τ}/T
получить полное множество более точных значений (τ}/T’. Пример на
основе орграфа G 1 (Возраст) = {В1 → В2 → В3} из главы 2:
Возраст/ В2 {юный; молодой} ↵ G Возраст/ В3 молодой;
Возраст/ В1 [0; 33] ↵ G Возраст/ В3 молодой.
Для маркировки выборок объектов ПрО удобно использовать понятие
«обобщенный код множества». Кортеж K = , где
T i ∈ G(τ i ), будем называть обобщенным кодом множества
M(T’ 1 ,…, T’ n ) = A 1 ×A 2 ×…×A n ,
где A i = (τ i }/T’ i , T’ i ∈ G(τ i ), если (τ i }/T’ i ↵ G (τ i }/T i (i = 1,…,n).
Очевидно, один и тот же обобщенный код K представляет множества
M({T’}) разного уровня общности. Представление подмножеств
универсума U обобщенными кодами позволяет выполнять над ними все
теоретико-множественные операции по формальным правилам,
посредством определенных действий над обобщенными кодами.
С помощью обобщенных кодов удобно описывать высокоуровневые
запросы к БД, например, пусть требуется выбрать всех пациентов с
параметрами: {пожилой, высокая температура}. Соответствующий
обобщенный код будет выглядеть так: K = . В результат поиска войдут медицинские
карты тех пациентов, которые удовлетворяют коду К. С использованием
обобщенных кодов может быть реализован интеллектуальный интерфейс.
3.7 Сходство ситуаций действительности
Пусть ситуации α и β описываются с помощью одного банка тестов
{G(τ)}. Пример фрагмента банка тестов “Клиническая картина пневмонии”
(составлен по материалам [188]):
{G(τ)} = {
КАШЕЛЬ: отсутствует, имеется {
Характер: сухой, влажный непродуктивный, влажный продуктивный.
Громкость и тембр: короткий, тихий, мягкий, осторожный, громкий,
надсадный, грубый, мучительный, беззвучный, лающий, сиплый, “блеяние
козы”.