ÐÐ ÐÐЦÐÐ ÐÐ ÐÐÐÐЬÐЫХ ÐÐÐÐЩÐÐÐÐ: меÑодологиÑ, задаÑи ...
ÐÐ ÐÐЦÐÐ ÐÐ ÐÐÐÐЬÐЫХ ÐÐÐÐЩÐÐÐÐ: меÑодологиÑ, задаÑи ...
ÐÐ ÐÐЦÐÐ ÐÐ ÐÐÐÐЬÐЫХ ÐÐÐÐЩÐÐÐÐ: меÑодологиÑ, задаÑи ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
121<br />
P1 {[0; 1]}<br />
Граф G(p) = {P1 → P2 → P3}.<br />
Приведем примеры возможных закономерностей:<br />
1. Закономерность нормальной динамики (АД – артериальное давление,<br />
Р1 – базовый домен теста «Вероятность»):<br />
(t/Λ2 15) & (АД(t-6) > АД(t)) → (АД(t-6) > АД(t-3)), p/P1 = 0,970.<br />
Данная закономерность отражает тот факт, что если давление падает в<br />
течение дня, то оно падает монотонно.<br />
Правило, предсказывающее нарушение:<br />
(t/Λ2 15) & (АД(t-6) > АД(t)) & ¬ (АД(t-6) > АД(t-3)) → Abnormal,<br />
p/P1=0,970.<br />
2. Закономерность нормальной динамики:<br />
(t/Λ3 = 2) & (c(t-5)/C < q/Q) → (c(t-1)/C < q/Q), p/P3 = «Высокая».<br />
Правило, предсказывающее нарушение:<br />
(t/Λ3 = 2) & (c(t-5)/C < q/Q) & ¬ (c(t-1)/C < q/Q) → Abnormal,<br />
p/P3 = «Высокая».<br />
Эффективный путь поиска вероятностных закономерностей<br />
максимального уровня общности предоставляет метод предельных<br />
обобщений (глава 5).<br />
Описанный выше подход естественным образом обобщается на задачу<br />
поиска детерминантов (синдромов) и предвестников некоторого события<br />
на основе многомерного временного ряда (задача прогнозирования<br />
критического или аномального события). Конкретизируем данную задачу.<br />
Рассмотрим многомерный временной ряд (ВР), представляющий собой<br />
совокупность нескольких одномерных ВР, каждый из которых описывает<br />
изменение во времени значения какого-либо количественного или<br />
качественного признака {φ(t)} i ≡ {} i , характеризующего объект<br />
исследования. Многомерный ВР представляет собой ситуацию α.<br />
Естественно предполагать, что наступлению интересующего события<br />
предшествует некая (неизвестная) комбинация значений (неизвестных<br />
уровней общности) входных признаков (тестов) или производных тестов,<br />
событий, которую назовём синдромом (синонимы − детерминант, явление).<br />
Будем в этом случае говорить, что синдром инициирует данное событие.<br />
Синдромов может быть несколько. Предвестником назовём комбинацию<br />
значений только тех тестов, которые существенно связаны с наступлением<br />
события (по типу правил R и R’) и могут быть использованы для его<br />
прогнозирования. Предвестников также может быть несколько.