ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

12
Рис. 1.4 – Характеристика областей порядка и мерцающих зон
Общая задача, следовательно, состоит в том, чтобы на основе
имеющихся данных выявить все возможные зоны когнитивной
стабильности в восприятии ситуации действительности (конкретным
наблюдателем или группой наблюдателей), а также выявить параметры
порядка каждой зоны. Параметры порядка играют роль предельно
обобщенных моделей. По мнению многих, ключевая способность
наблюдателя заключается именно в умении быстро выявлять параметры
порядка в разных ситуациях, следить за ними и использовать в управлении.
Метод предельных обобщений (глава 5) позволяет на основе банка
тестов и эмпирических данных, описывающих прецеденты, выявить все
конкурирующие наборы параметров порядка (множества формальных
синдромов, каждый из которых однозначно определяет зону стабильности
– исход, заключение). Наброски ситуаций, образов (главы 3 и 6)
характеризуют естественную смысловую многозначность восприятия
действительности. Существование множества набросков разного уровня
общности и, как следствие, суперпозиция смыслов позволяют
предположить наличие «волновой функции» на основе орграфа набросков,
которая динамически изменяется, выделяя ту или иную группу набросков в
зависимости от контекста. В этом, в частности, проявляется дуализм
«стабильность − нестабильность» природного восприятия любой ситуации,
образа, понятия, категории. Когнитивная «волновая функция» играет
важную роль в квантово-семантических эффектах.
Небольшими и экономичными операциями с параметрами порядка
(детерминантами) можно достигать значительных изменений в зонах
стабильности, а также «перескакивать» из одной зоны в другую (например,
неблагоприятное течение процесса переводить в благоприятную фазу) [109,
110]. Благодаря этому, управление параметрами порядка может
проводиться с небольшими материальными затратами, иногда скрыто и
очень часто без понятного для посторонних намерения. Подобный подход