31.01.2015 Views

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

ПРИНЦИП ПРЕДЕЛЬНЫХ ОБОБЩЕНИЙ: методология, задачи ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

104<br />

являются формальные синдромы и вероятностные закономерности<br />

(предвестники). Множество закономерностей при определенных условиях<br />

образует модель знаний. Детально закономерности и модели знаний будут<br />

рассмотрены в главе 5. Поясним лишь суть данных конструктов, так как с<br />

их помощью осуществляется естественная категоризация и описываются<br />

свойства многих когнитивных структур.<br />

Пусть Ω({τ/T},Z)={α({τ/T}, z/Z)} – база прецедентов (образов,<br />

процессов или ситуаций действительности), представленных на уровне<br />

общности {τ/T}, с известными заключениями z ∈ Z, где Z ={1,…, N} –<br />

домен теста «Заключение» (образует полную группу несовместных<br />

заключений). Будем говорить, что множество Ω не содержит конфликтов<br />

на уровне общности {τ/T}, если нет двух ситуаций с разными<br />

заключениями, но совпадающими значениями тестов.<br />

Формальным синдромом (или просто синдромом) будем называть<br />

неизбыточную совокупность значений тестов, позволяющую однозначно<br />

установить заключение. Произвольный синдром представим в виде:<br />

S = ({τ/T} → z/Z),<br />

υ = υ(S),<br />

где {τ/T} − значения тестов; z/Z – заключение; υ − вес синдрома. Вес<br />

синдрома S пропорционален количеству прецедентов с заключением z/Z,<br />

содержащих синдром S. Вес синдрома принадлежит к числу свойств<br />

структуры «Синдром». При определенных условиях множество синдромов<br />

образует синдромную модель знаний {S} (см. главу 5).<br />

Предвестниками некоторого события z/Z на множестве тестов {a/A}<br />

назовем правила вида<br />

R = ({τ/T} → z/Z), p(R) ≥ p*, υ R = υ(R), {τ/T} ⊆ {a/A},<br />

где p(R) – вероятность получения заключения z/Z при условии {τ/T}; p* −<br />

порог (например, 0.9); υ R – вес правила, пропорциональный количеству<br />

прецедентов с заключением z/Z, отвечающих правилу R. Предвестники<br />

отличаются от формальных синдромов вероятностным характером<br />

зависимости. При определенных условиях множество предвестников<br />

образует вероятностную модель знаний {R}. Синдромы и предвестники<br />

являются разновидностью системопаттерна.<br />

С помощью структур «База прецедентов», «Формальный синдром»,<br />

«Предвестник», «Модель знаний», «Орграф набросков» определяются<br />

свойства такой важной когнитивной структуры как «Образ» (см. главу 6):<br />

СВОЙСТВА (P: ОБРАЗ) = {<br />

{τ: СВОЙСТВА(τ)}<br />

Ω({τ/T},Z)={α({τ/T}, z/Z)}<br />

- Банк тестов;<br />

- База прецедентов;

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!