ÐÐ ÐÐЦÐÐ ÐÐ ÐÐÐÐЬÐЫХ ÐÐÐÐЩÐÐÐÐ: меÑодологиÑ, задаÑи ...
ÐÐ ÐÐЦÐÐ ÐÐ ÐÐÐÐЬÐЫХ ÐÐÐÐЩÐÐÐÐ: меÑодологиÑ, задаÑи ...
ÐÐ ÐÐЦÐÐ ÐÐ ÐÐÐÐЬÐЫХ ÐÐÐÐЩÐÐÐÐ: меÑодологиÑ, задаÑи ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
104<br />
являются формальные синдромы и вероятностные закономерности<br />
(предвестники). Множество закономерностей при определенных условиях<br />
образует модель знаний. Детально закономерности и модели знаний будут<br />
рассмотрены в главе 5. Поясним лишь суть данных конструктов, так как с<br />
их помощью осуществляется естественная категоризация и описываются<br />
свойства многих когнитивных структур.<br />
Пусть Ω({τ/T},Z)={α({τ/T}, z/Z)} – база прецедентов (образов,<br />
процессов или ситуаций действительности), представленных на уровне<br />
общности {τ/T}, с известными заключениями z ∈ Z, где Z ={1,…, N} –<br />
домен теста «Заключение» (образует полную группу несовместных<br />
заключений). Будем говорить, что множество Ω не содержит конфликтов<br />
на уровне общности {τ/T}, если нет двух ситуаций с разными<br />
заключениями, но совпадающими значениями тестов.<br />
Формальным синдромом (или просто синдромом) будем называть<br />
неизбыточную совокупность значений тестов, позволяющую однозначно<br />
установить заключение. Произвольный синдром представим в виде:<br />
S = ({τ/T} → z/Z),<br />
υ = υ(S),<br />
где {τ/T} − значения тестов; z/Z – заключение; υ − вес синдрома. Вес<br />
синдрома S пропорционален количеству прецедентов с заключением z/Z,<br />
содержащих синдром S. Вес синдрома принадлежит к числу свойств<br />
структуры «Синдром». При определенных условиях множество синдромов<br />
образует синдромную модель знаний {S} (см. главу 5).<br />
Предвестниками некоторого события z/Z на множестве тестов {a/A}<br />
назовем правила вида<br />
R = ({τ/T} → z/Z), p(R) ≥ p*, υ R = υ(R), {τ/T} ⊆ {a/A},<br />
где p(R) – вероятность получения заключения z/Z при условии {τ/T}; p* −<br />
порог (например, 0.9); υ R – вес правила, пропорциональный количеству<br />
прецедентов с заключением z/Z, отвечающих правилу R. Предвестники<br />
отличаются от формальных синдромов вероятностным характером<br />
зависимости. При определенных условиях множество предвестников<br />
образует вероятностную модель знаний {R}. Синдромы и предвестники<br />
являются разновидностью системопаттерна.<br />
С помощью структур «База прецедентов», «Формальный синдром»,<br />
«Предвестник», «Модель знаний», «Орграф набросков» определяются<br />
свойства такой важной когнитивной структуры как «Образ» (см. главу 6):<br />
СВОЙСТВА (P: ОБРАЗ) = {<br />
{τ: СВОЙСТВА(τ)}<br />
Ω({τ/T},Z)={α({τ/T}, z/Z)}<br />
- Банк тестов;<br />
- База прецедентов;