28.10.2014 Views

ČOS 100008 - Odbor obranné standardizace

ČOS 100008 - Odbor obranné standardizace

ČOS 100008 - Odbor obranné standardizace

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

ČOS <strong>100008</strong><br />

1. vydání<br />

Příloha E<br />

P( µ − mσ<br />

< X ≤ µ + mσ<br />

) = Θ(<br />

m)<br />

− Θ(<br />

−m)<br />

(2)<br />

S tímto důležitým vztahem budou definovány údaje PE. Některé údaje m a P jsou<br />

uvedeny v tabulce č. 12. Pro dané P může být koeficient m nalezen pomocí metody<br />

kořenového vyhledávání. Následující údaje jsou převzaty z tabulky č. 12.<br />

2.2.3 Příklady. Použijeme-li m = 0,6745 v definici (2), potom P je 0,5. To znamená, že 50%<br />

všech X jsou mezi µ - 0,6745 σ a µ + 0,6745 σ. Tato hodnota m se nazývá pravděpodobná<br />

chyba (PE) (nebo jedna PE).<br />

Použijeme-li m = 5,3959 (=8PE) výsledkem je P = 0,999999966 nebo Q = 0,34 x 10 -7 .<br />

Proto tedy výběr 8PE má za následek doplňkovou pravděpodobnost 10 -8 .<br />

2.2.4 Tyto údaje jsou platné pouze v případě jednoho rozměru. Abychom získali srovnatelné<br />

údaje v dvojrozměrném případě, musí se použít rozdílné údaje m (viz tab. č. 12).<br />

Pro dvojrozměrný případ budou analyzovány obdélníky a elipsy.<br />

2.3 Pravděpodobná chyba pro obdélník (R)<br />

2.3.1 Bez korelace je analogická definice pro dva rozměry jednoduchá, neboť řešení<br />

dvojnásobného integrálu je produktem dvou jednorozměrných funkcí hustoty f(x) [(µ, σ x )<br />

normální rozložení] a f(z) [(λ, σ z ) normální rozložení]. Následující funkce je pravděpodobnost<br />

P R zásahu obdélníku, kde MPI je jeho středem (= střed normálního dvojrozměrné rozdělení).<br />

2.3.2 Nechť f(x,z) je funkcí hustoty dvou rozměrů ((µ, σ x ), (λ, σ z )) normálního rozdělení. Jeli<br />

X a Z dvěma nahodilými činiteli, pak:<br />

P<br />

R<br />

= P(<br />

a1<br />

< X ≤ b1<br />

, a2<br />

< Z ≤ b2<br />

) = ∫∫f<br />

( x,<br />

z)<br />

dxdz = ∫ f ( x)<br />

dx ∫ f ( z)<br />

dz =<br />

= P(<br />

a<br />

1<br />

= [ Θ((<br />

b<br />

< X ≤ b ) P(<br />

a<br />

1<br />

1<br />

2<br />

− µ ) / σ ) − Θ((<br />

a − µ ) / σ )][ Θ((<br />

b − λ) / σ ) − Θ((<br />

a − λ) / σ )]<br />

x<br />

< Z ≤ b ) =<br />

1<br />

2<br />

x<br />

b b<br />

1<br />

1<br />

2<br />

a a<br />

Jak je uvedeno v článku „Pravděpodobná chyba pro interval“.<br />

2.3.3 Je-li a 1 = µ - m σ x a b 1 = µ + m σ x a a 2 = λ - m σ z a b 2 = λ + m σ z , potom následuje<br />

ekvivalent k definici (2) v jediné závislosti na koeficientu m<br />

P<br />

2<br />

2<br />

R<br />

( µ − mσ<br />

x<br />

< X ≤ µ + mσ<br />

x<br />

, λ − mσ<br />

z<br />

< Z ≤ λ + mσ<br />

z<br />

) = [ Θ(<br />

m)<br />

− Θ(<br />

−m)]<br />

(3)<br />

a) Pro dané hodnoty m je pravděpodobnost P R nahodilé proměnné (X,Z), která má být<br />

v obdélníku [-2a 1 , 2b 1 ] x [-2a 2 , 2b 2 ] dána definicí (3). Doplňková pravděpodobnost je<br />

pravděpodobnost zásahů mimo tento obdélník. Koeficienty m k dané<br />

pravděpodobnosti P R mohou být zjištěny vyřešením rovnice P R = [ө(m) - ө(- m)] 2 .<br />

Toto řešení vyžaduje iterační postup (metodu kořenového hledání). S koeficientem m<br />

mohou být vypočteny poloosy obdélníku rozptylu k dané pravděpodobnosti P R nebo<br />

P R x 100 v procentech a pro dané údaje sd.<br />

b) Příklady pro obdélník (všechny údaje jsou z tabulky č. 12). Je-li m = 0,6745 (údaje PE<br />

pro jeden rozměr), pak je pouze 25% ze všech (X,Z) v tomto specifickém obdélníku.<br />

Abychom měli 50% ze všech (X, Z) uvnitř obdélníku, musí být vybrán vyšší<br />

koeficient: m = 1,0518. Je-li 8PE z údajů PE pro jeden rozměr (m = 5,3959), pak je<br />

0,137 x 10 -6 ze všech mimo obdélník (menší hodnota jako v případě jednoho rozměru).<br />

Výsledný obdélník se nazývá 8PE (s a 1 , a 2 , b 1 , b 2 jako výše s m = 5,3959).<br />

2<br />

z<br />

b<br />

a<br />

1<br />

1<br />

2<br />

b<br />

a<br />

2<br />

2<br />

z<br />

72

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!